R是一种广泛用于统计计算和数据分析的编程语言，数据科学家、研究人员和统计学家使用它来处理大型数据集、执行复杂分析和可视化结果。
如果你是R编程的初学者，或者想要扩展你的知识，下面是一些可以帮助你从零开始学习R或提高技能的必备资源，包括官方网站、顶尖学府和互动平台。
1.R项目官方网站(r-project.org)
R项目官方网站是开始学习R的最佳起点，因为它提供了R软件的免费下载、文档、教程以及各种资源的链接。
你可以从这里下载和安装R软件，访问R手册和R常见问题解答，这些对初学者和高级用户都很有帮助。
2.哈佛大学的数据科学课程(edX)
哈佛大学通过edX提供的《数据科学：R基础》课程是一个极好的R入门课程，课程内容涵盖了R的基础知识，教你如何使用R语言处理、分析和可视化数据。
这门课程非常适合初学者以及那些希望增强数据科学概念理解的人。
3.斯坦福大学的《统计学习与R》
斯坦福大学的《统计学习》课程是涵盖统计学和机器学习基础的顶级课程之一，课程内容使用R编程语言。
虽然课程内容略有挑战，但对于那些希望将统计分析与机器学习结合的人来说，这是一个非常好的资源。
4.DataCamp(datacamp.com)
DataCamp提供了交互式课程，旨在教授数据科学和R编程技能。通过动手编程练习，DataCamp非常适合那些喜欢“做中学”的人。
他们的《R入门》课程涵盖了从基本编程到高级数据处理和机器学习技术的广泛话题。
5.Codecademy(codecademy.com)
Codecademy的R课程是一种适合初学者的方式，可以帮助你从零开始学习R，涵盖了R编程的基础知识、数据类型和控制流。
如果你是喜欢通过与代码互动来学习的视觉学习者，这个平台的互动环境将非常有用。
6.Coursera–约翰霍普金斯大学的《R编程》
Coursera提供了约翰霍普金斯大学的《R编程》课程，这是他们的数据科学专业课程的一部分，适合那些希望以结构化和学术的方式学习R的学习者。
课程内容包括R编程基础、数据结构以及如何编写高效的R代码。
7.Swirl–在R中学习R
Swirl是一个交互式的R包，允许你在R控制台中直接学习R编程。通过使用这个包，你将在编程的同时通过教程学习R编程。
对于那些喜欢在R环境中进行学习的人来说，这是一个非常好的资源。
8.RStudio的学习R区域(rstudio.com)
RStudio是最受欢迎的R集成开发环境（IDE）之一。它的“学习R”区域提供了有用的教程、备忘单和各种学习资源的链接。
RStudio还提供免费的网络研讨会和视频，帮助初学者掌握R编程。
9.可汗学院的统计与概率课程(khanacademy.org)
虽然可汗学院的资源并不专门针对R，但它关于统计学和概率学的免费资源非常适合那些希望理解R数学基础的初学者。
你将深入了解如何使用R解决实际统计问题。
10.书籍：《R数据科学》——HadleyWickham和GarrettGrolemund著
这本书是学习R编程的绝佳资源。《R数据科学》通过R介绍了数据科学的基本概念，涵盖了数据操作、可视化和统计分析等主题。
这本书在线提供免费阅读，是开始学习R的一大好方式。
学习R编程是一个充满挑战与乐趣的旅程，市场上有很多资源可以帮助你。无论你喜欢哈佛和斯坦福等顶级学府的正式课程，还是像DataCamp和Codecademy这样的互动平台，都能找到适合自己的学习方式。
从这10个必备资源开始，将帮助你走上掌握R编程的道路，助力你在数据科学和统计分析领域取得成功。
