尽管最近美国IT失业率和裁员数量显著上升，但对IT专业人士的需求依然强劲，表明明年 IT 行业总体健康。
根据专业机构的数据的审查，8 月 IT 岗位减少了 28,000 个，10 月又减少了 4,000 个，而 9 月却增加了 8,583 个岗位。同时，据数据显示，10 月技术裁员数量激增至 26,000 多人，为今年 1 月以来最高水平。然而，9 月和 10 月的裁员人数分别少于 4,000 人，是全年最低。
这些数据反映出 IT 劳动力市场的广泛转变。企业在加大 AI 项目投资的同时，也在寻找能够推动创新的人才。
随着企业愈发重视 AI 驱动的项目，IT 专业人士需要具备不断演变的技能。
AI技能和跨学科能力的重要性
Globant北美CTO表示，未来一年 IT 职位市场的变化可以理解为对技能和岗位需求的演进。
新的技术创新会创造就业机会，但同时也会改变企业的优先事项，从而可能导致裁员或业务重组，IT 专业人士确保自己职业发展不被淘汰的最佳方式是保持灵活性并适应变化。
建议IT工作者紧跟可能影响其角色的最新趋势，并培养跨学科的专业技能，以提升自身价值。
技能提升和认证积累
Drata IT经理强调，计划在 2025 年转型的 IT 专业人士应专注于提升技术技能并获取认证，以保持竞争力。
热门技能需求：低代码自动化工具（如 Okta Workflows 和 Zapier）将大受欢迎，因为它们无需深厚编码知识即可快速实现流程自动化。
云计算认证：如 AWS 解决方案架构师和微软 Azure 管理员等认证将继续重要，因为企业正在向云环境迁移。
安全和自动化：CompTIA Security+ 涉及的基础安全知识对抗新型网络威胁至关重要；基础设施即代码相关的认证（如 HashiCorp Terraform Associate）也将变得更加重要。
编程语言：Nhieu 还指出，Python 或 Bash 脚本编写将是自动化常规任务的关键。
此外，Nhieu 强调软技能的重要性，如沟通和解决问题能力，这对跨团队协作至关重要。
工程师质量与 AI 机遇
Octus CTO表示，作为技术岗位招聘经理，他更看重工程师的综合能力，而非特定岗位。
无论是 DevOps、全栈工程师、前端工程师还是数据科学工程师，最重要的能力是解决复杂问题的能力。
他补充说，随着 AI 技术的普及，问题的复杂性也在增加。“如果你能够在规模化的环境下结合 AI 和数据架构等不同概念，你将更加抢手。
虽然目前 AI 为市场创造了更多机会，预测，在未来 2-3 年内，AI 可能会对 IT 工作产生负面影响。“AI 旨在取代可重复性高的工作，而软件开发工作并不具备高重复性，因此很难被 AI 完全替代。
IT 职业未来方向
CIO 和 IT 领导者未来将优先关注解决问题和创造性思维能力，以帮助企业在云计算、AI 和数据分析等新兴领域保持竞争力。
AI 技术在软件开发生命周期中的作用提高了代码生成、文档编写和错误检测的效率，开发团队可以将更多精力投入质量保证、产品创新、道德考量以及与其他利益相关方的协作中。
新技术（如生成式 AI）的出现开启了一个需要全新 IT 技能的时代，包括机器学习、大语言模型（LLMs）和 AI 工具的深度知识。
灵活性与远程工作
远程工作模式的灵活性使 IT 专业人士能更好地应对意外挑战，同时不断发展的协作工具提高了远程工作的效率。
完全在家办公或完全返岗的极端模式将不再适用。企业逐渐意识到，线下的团队建设和协作对于解决复杂挑战至关重要，但优秀人才也分布在各地，而不仅限于大城市。
预测，远程工作的灵活性在 2025 年仍将是吸引和留住顶尖人才的关键因素。
网络与求职策略
Asperitas云业务负责人提供了一些在竞争激烈的就业市场中脱颖而出的实用建议：
专业网络：通过行业企业、IT 活动（如 AWS re和 Microsoft Ignite）或其他行业活动扩大人脉。
了解需求：理解目标企业和行业的技能需求，专注于通过实践项目获得这些技能。
简历定制：针对每份工作申请调整简历，突出符合岗位需求的技能和经验。
将软技能（如协作、沟通和领导力）与技术能力结合，将有助于职业发展的长远规划。
