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• AI推理业务选择GPU服务器：哪些模型与并发场景适合，哪些不适合？

  本文解决AI推理业务是否适合采用GPU服务器的判断问题，从模型计算量、并发、显存和延迟目标出发，介绍测试环境、指标、结果解读及复测方法，帮助技术人员区分适合与不适合的部署场景。

  新手指南

  2026-09-28 10:59

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• AI推理业务监控显示性能瓶颈时，CPU、内存、磁盘和网络先升级哪个？

  通过拆分请求耗时，并结合OOM、交换、CPU队列、磁盘等待及真实请求网络指标，判断先处理内存、CPU、磁盘、网络还是GPU与推理架构。适用于排查AI推理服务瓶颈的部署运维人员，涵盖基线测试、单项调整、同口径验证与失败回滚。

  新手指南

  2026-09-28 10:58

  浏览量：5