企业一些数据和工作负载正在从云端迁回本地。这并不是回到过去的日子，因此，周密的策略和实施至关重要。
企业仍在不断优化其数据、应用程序和基础设施的处理方式。最新的趋势是将一些数据和工作负载拉回本地数据中心。问题在于，他们是否在应用云计算中学到的经验，特别是在私有云和混合云实施方面。
他们需要通过有意地将业务与技术对齐来进行混合设计。必须经过深思熟虑，并设计成混合云架构，这样他们才不会认为，“嘿，我要回到本地了，所以我需要在这里做虚拟化”，政策、流程和企业结构将支持这一转型，我们看到这一点在越来越多的公司中发生。
他们应该做的是将从云迁移中获得的经验教训纳入到有意的混合云战略中。
我认为，AI是一个完善数据的机会，因为数据是AI的基础。要创造价值，你需要知道数据在哪里，因此治理非常重要，这也意味着你是否有一个混合云环境，并且对你的数字资产、数据资产和应用程序有清晰的了解？
常见的陷阱
企业遇到的一个常见陷阱是，完全迁移到云端而没有明确的工作负载定位。另一个问题是低估了管理复杂性，特别是在构建了不同的管理控制面板并失去可见性时。第三个问题是他们没有理解云服务共享责任模型。
这不仅仅是基础设施问题，例如云服务提供商，还有业务应用、软件、软件提供商、SaaS提供商，所以将这些结合起来变得很重要，AI将更加凸显这一共享责任，因为它不再仅仅是基础设施问题。如果你考虑一个模型提供商，风险是什么？模型提供商的责任是什么？所以，随着你处理数据，这种共享责任的概念会越来越重要。
更根本的是，复杂性问题因部门间的孤立操作以及合并或收购而加剧。再加上不一致的政策和显著的技能差距，这就成了灾难的配方。
随着公司发展其云基础设施，管理变得更加复杂，且控制变得越来越困难。这导致了计划外的云费用、安全风险、生产停机、不合规的云资产和生产中的配置错误，失去控制意味着更多的云费用和潜在的停机时间。虽然大多数公司似乎已经掌握了云迁移并将应用现代化，使其云原生，但许多公司在云运营和成本控制方面仍面临困难。这就是为什么我们看到一些企业将工作负载迁回本地，并且许多公司在混合云环境中运营。
混合云实施中的最大失败
混合云实施中的最大失败在于本地和云系统未能持续集成。没有清晰的治理，也无法处理数据蔓延。
大多数混合云陷阱基本上都与规划和战略不当有关。大多数时候，企业使用混合解决方案是由于迫切需求，而非作为长期架构战略的一部分。因此，在理解工作负载合规性、性能和延迟要求方面存在误判，大多数企业对管理混合环境的重视不够，认为将现代云与传统环境整合会无缝进行。
混合云监控的挑战
监控混合云可能很具挑战性，因为云服务可能与现有本地解决方案无法轻松集成。互操作性问题，确保企业整个基础设施内的安全通信和无缝集成可能是挑战。而且，低估网络延迟可能会影响混合云的性能。
企业将一些工作负载保留在本地的一个关键原因是因为他们必须遵守严格的行业标准来保护数据。企业必须了解这些规定的含义，包括最新的DORA和NIS2规定，以及它们如何应用于混合云环境，对于跨国企业来说，这可能更为复杂，因为不同地区往往有自己独特的要求。因此，企业必须确保为其云资源实施适当的治理和政策。
确保参与合适的人员
除了正在迁移工作负载的产品团队外，显而易见的参与者还有平台和基础设施团队。此外，还有一些不那么显眼的团队，尤其是安全、风险和合规团队。
根据我的经验，你需要确保这些团队的支持，这样它们才不会成为障碍。你必须确保转型不会增加风险，并且你没有放弃控制，在很多情况下，你可以减少风险，因此，尽管让他们支持可能需要一些前期工作，但我认为这将是一个双赢的局面。
混合云战略需要许多利益相关者群体来定义和实施。
这必须由IT驱动，因为这是具有基础设施和系统集成专业知识的团队，另一方面，业务领导者需要参与其中，以确保它符合企业优先事项。
合规官和法务部门应从监管角度审查要求，并讨论最佳的风险缓解方式。财务经理提供成本影响和预算方面的见解。网络安全专家对于强大的防御和数据完整性保障也至关重要。必须包括合适的业务利益相关者，以确保实施满足运营的需求。接下来是借助外部咨询顾问或托管服务提供商，他们能带来新的思路和专业知识。
这种方法一定是全面的，但又务实的。
确保顺利转型的策略
混合设计的方式是明智的，因为它迫使企业关注他们拥有的数据和工作负载，并确保它们在满足业务目标的地方。这还要求业务和技术领导者共同合作。
考虑到应用层和基础设施的架构是另一个关键的考虑因素。
你是否有数据的视图以及IT的最终状态？你的环境是否支持混合云架构使用像OpenShift和Kubernetes这样的混合云平台？你的数据在哪里？你如何消费数据？是作为服务吗？你的数据管道是什么样的？因为数据不会永远待在某个地方。它必须移动，靠近应用。
数据还必须为AI模型、推理和代理移动，这意味着在混合环境中考虑数据管道。
混合云架构应考虑工作负载定位和数据决策，这样没有什么能进入公共云，或者所有内容必须保持在本地，无论做出什么决定，都应该采取基于风险的数据敏感性的方法，创建一个持续合规的路径，并提前处理AI治理。
持续改进的精神是必要的，因为它有助于确保敏捷性和与业务需求的更准确对接。
混合云战略应随着你的业务和技术发展而发展。基于一个小型的试点项目来完善方法，尽早发现挑战，其次，优先考虑安全，广泛采用零信任模型，并在所有环境中应用政策一致性。[确保有]一支出色的IT团队或合作伙伴，帮助管理混合环境的复杂性。投资于能为你的团队提供单一视图并自动化日常任务的工具。通过这种方式，帮助团队专注于更具战略性的工作。
跨部门的协作确保了战略符合业务和合规目的。同样，审查工作负载定位，确保有效的成本控制也很重要。
意外的云费用[来自]多个因素，包括规划不足、不可预见的中断、未充分利用的云实例、缺乏可见性和/或额外资源的需求。因此，了解混合云定价结构是一个关键要求，因为这些结构可能极其复杂，并且在不同的供应商之间有所不同，没有了解业务需要为哪些云服务付费，就使用云计算，可能会导致在冗余或未充分利用的服务上超支。
混合云的两种方法往往会有截然不同的结果。
第一种是让公共云看起来像本地基础设施，第二种方法是尽可能让本地基础设施看起来像云原生，前者通常更快，并能实现工作负载的‘搬迁’迁移，但第二种方法最大化了云环境的好处。对许多公司而言，这意味着引入Kubernetes，并重新构建应用程序，使其云原生。我发现第二种方法更具吸引力，因为它不仅使你的部署、管理和应用程序的可观察性在两个环境中一致，而且它会让你在管理上更加高效，并在云中得到更好的可扩展性和灵活性。
企业必须采取全面的规划、跨部门的合作和持续优化的方式来确保混合云战略的成功。通过深入理解各自的业务需求、合规要求以及技术架构，企业可以更有效地管理混合云环境，避免常见的陷阱，并实现成本控制和技术创新的双重目标。
混合云的实施不仅仅是技术转型，它还涉及业务流程、企业架构、治理和合规性等多个层面的考虑。随着业务环境的变化和技术的不断进步，企业必须持续关注这些方面，并通过灵活的战略和实践来应对挑战。只有通过全面的规划、正确的工具和合适的团队支持，才能确保混合云战略的成功，帮助企业在不断变化的数字化时代中保持竞争力。
