我在为东亚地区视频流平台部署边缘节点的项目中，遇到了一个看似简单、实则复杂的决策问题：该选择日本还是韩国的服务器？虽然两地地理位置接近、基础设施都较发达，但在真正跑通测试、对比延迟表现和资源调度后，我才发现二者之间的细微差异，对实际用户体验会造成不可忽视的影响。
这篇教程将以我亲身实操为基础，从延迟测试数据、服务器产品参数、部署方式、硬件配置及成本综合等多个维度，剖析日本与韩国在边缘计算场景中的适用性差异，并提出选型建议，适合准备在东亚区域做边缘服务部署的团队参考。
一、场景背景与部署目标
项目需求如下：
- 业务类型：高清视频流推送（HLS/DASH）
- 终端用户分布：集中在中国东部、台湾、香港及东南亚北部
- 边缘节点目标：降低首屏加载延迟，优化中途卡顿率，保障24/7稳定连接
- 接入方式：通过CDN调度边缘节点，结合WebRTC快速握手
因此，部署位置必须兼顾跨境物理延迟、链路质量、服务商可靠性等多重因素。
二、测试服务器产品与配置参数对比
我们选用了当前主流的两家云服务商：日本东京区域的 AWS EC2 和韩国首尔区域的 Naver Cloud（或 AWS Korea），并保持配置尽可能一致。
三、部署架构与技术细节
1. 服务框架部署概览
使用 Docker + Nginx + Node.js + FFmpeg 构建媒体服务容器
外部通过 Cloudflare/CDN 反代进行用户访问引导
内部通过 WireGuard 自建私有 Mesh 网络进行节点间互通
docker run -d \
--name edge-stream \
-p 80:80 -p 443:443 \
-v /data/hls:/var/www/html \
my-hls-server:latest
2. 网络优化策略
- 启用 BBR 拥塞控制（Linux Kernel >= 4.14）
- 使用 tcpdump + mtr 跟踪丢包、延迟路径
- 自建 TCP Keepalive 策略，调节 tcp_keepalive_time=30
四、延迟测试方法与数据分析
1. 测试工具与方法
- ping（基础延迟测量）
- iperf3（TCP 吞吐量测试）
- curl -w（首包时间测试）
- Lighthouse（页面加载性能评估）
自研 JS SDK 插入播放器客户端，记录first frame time与avg stall time
2. 测试点分布
- 北京（移动、联通、电信）
- 台北（中华电信）
- 胡志明市（VNPT）
- 香港（HKBN）
3. 样本数据展示
结论：
- 韩国节点对中国大陆访问优势略胜；
- 日本节点在台湾与香港表现优异；
- 韩国带宽更高，吞吐稳定性略优于日本 AWS；
- 东京节点在台港用户的视频首帧加载平均快约 18%。
五、成本与可运维性评估
- 日本 AWS 成本略低，且网络链路到东南亚稳定性更强；
- 韩国 Naver Cloud 成本更优，但自动化部署能力不如 AWS（需要额外脚本处理 API 差异）；
- 韩国 AWS 稳定性极高，但价格略贵，弹性 IP 分配机制也更受限。
六、选型建议
七、实践建议
- 延迟不是唯一考量：综合考量地理、政策、链路质量。
- 小规模先测试：使用 VPC peering 和中转节点进行灰度试运行。
- 多云策略推荐：在日本使用 AWS，在韩国采用 Naver，可兼顾稳定与成本。
- 强监控机制：持续监控 RTT 与流量热力图，快速发现用户侧变化。
这次实操给我最大的启发是：哪怕距离相近，网络表现也千差万别。边缘部署不是简单“距离最近”，而是“路径最优 + 稳定可控”。
八、附录
下是一个适用于AWS EC2 和 Naver Cloud 环境的部署自动化脚本模板，目标是：
一键部署 Docker 容器化的边缘服务（如 Nginx+FFmpeg+Node.js）
自动配置防火墙规则、安全组
安装基本性能优化组件（BBR、NTP、TCP 参数）
🚀 一键部署自动化脚本（支持 Amazon Linux 2 / Ubuntu 20.04+）
请将以下内容保存为 edge_deploy.sh 并在服务器上以 root 权限执行：
#!/bin/bash
# 1. 基础系统更新与优化
echo "📦 更新系统与安装必要组件..."
yum update -y || apt update -y
yum install -y git curl wget vim socat htop || apt install -y git curl wget vim socat htop
# 2. 安装 Docker 与启用服务
echo "🐳 安装 Docker..."
curl -fsSL https://get.docker.com | bash
systemctl enable docker
systemctl start docker
# 3. 启用 TCP BBR（需要重启）
echo "📶 启用 TCP BBR 拥塞控制..."
echo -e "net.core.default_qdisc = fq\nnet.ipv4.tcp_congestion_control = bbr" >> /etc/sysctl.conf
sysctl -p
# 4. 启用时间同步
echo "⏰ 启用 NTP 同步..."
yum install -y chrony || apt install -y chrony
systemctl enable chronyd
systemctl start chronyd
# 5. 防火墙配置（如有）
echo "🛡️ 配置防火墙端口..."
firewall-cmd --add-port=80/tcp --permanent 2>/dev/null
firewall-cmd --add-port=443/tcp --permanent 2>/dev/null
firewall-cmd --reload 2>/dev/null || echo "⛔ firewall-cmd not available, skipping..."
# 6. 部署边缘服务容器（示例为 Nginx-HLS）
echo "🚀 拉取并运行边缘容器服务..."
mkdir -p /data/hls
cat <<EOF > /data/hls/index.html
<html><body><h1>Edge Node Running</h1></body></html>
EOF
docker run -d --name edge-nginx \
-p 80:80 -p 443:443 \
-v /data/hls:/usr/share/nginx/html \
nginx:stable
# 7. 安装 Node.js 环境（可选）
echo "🔧 安装 Node.js..."
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_18.x | bash -
apt install -y nodejs || yum install -y nodejs
# 8. 展示部署信息
echo "✅ 部署完成！访问 http://<你的IP> 查看边缘服务状态。"
docker ps
使用说明
前提要求：
- 云主机已开放 80/443 端口（AWS 安全组、Naver ACL 配置）
- 建议使用 Ubuntu 20.04+ 或 Amazon Linux 2
执行方式：
chmod +x edge_deploy.sh
sudo ./edge_deploy.sh
扩展建议
- 可将服务容器换成你自己的 WebRTC、媒体服务器镜像，如 ant-media, ovenmediaengine, media-server-node 等；
- 可结合 Terraform 自动部署主机资源 + 运行该脚本；
- 可结合 Ansible 实现大规模批量边缘节点部署；
