共 4 篇文章

• 多线程业务部署在香港AMD EPYC服务器上，进程与连接池如何协同优化

  文章解决香港AMD EPYC服务器用于多线程业务时进程、线程、连接池与队列难以协同的问题，重点依据CPU、锁等待、连接池使用量、后端容量和队列变化判断瓶颈，并给出配置、压测验证及失败回滚方法，适合Linux服务部署与运维人员参考。

  新手指南

  2026-09-28 16:11

  浏览量：24

• 香港服务器并发连接数上不去怎么办：从进程、线程到连接池排查瓶颈

  本文针对香港服务器并发连接数上不去的问题，按“连接是否到达应用—进程与线程—任务队列和连接池—文件描述符及共享资源”的顺序定位瓶颈，并结合监听队列、等待数、资源使用和压测复测结果判断修复是否有效，适合进行应用并发故障排查与调优的技术人员阅读。

  新手指南

  2026-09-26 11:37

  浏览量：30

• 美国服务器承载API接口时，如何按并发量和数据库连接数规划容量

  文章解决美国服务器承载API接口时如何规划容量的问题，重点依据峰值RPS、请求处理时间、数据库连接占用、数据规模和增长空间估算需求，并通过接近真实业务的压测观察延迟、错误率、队列及资源瓶颈，适合API运维和架构规划人员参考。

  新手指南

  2026-09-21 22:53

  浏览量：69

• 美国服务器上的MySQL慢查询怎么优化：从执行计划到索引与连接池定位瓶颈

  本文解决美国服务器上MySQL慢查询难定位的问题，介绍如何通过慢查询日志、EXPLAIN、锁等待、资源指标和连接池监控区分执行计划、索引、连接池及应用处理瓶颈，并给出低风险验证、发布与回滚方法，适合运维人员排查数据库性能问题。

  新手指南

  2026-09-13 20:16

  浏览量：74