人工智能（AI）可能是迄今为止推动数据中心转型和增长的最大动力之一。这场现代“淘金热”已经开始产生影响，数据中心运营商正在升级基础设施，以满足 AI 数据处理日益增长的存储需求。
虽然数据中心的转型和行业增长对运营商而言是好消息，但向更先进的处理器过渡将加速对新基础设施的需求，并推动更多超大规模数据中心（Hyperscalers）的建设，这无疑为一场环境灾难埋下隐患。
数据中心能耗飙升，AI 加剧能源危机
即便在 AI 广泛应用之前，数据中心的能源消耗就已经在快速增长。爱尔兰中央统计局的数据显示，2022 年至 2023 年间，该国数据中心的电力消耗增长了 20%。
美国也面临类似的问题。根据美国能源部和劳伦斯伯克利国家实验室最近发布的一份报告，未来三年内，美国的数据中心需求可能会增长近三倍，并消耗全国最多 12% 的电力。报告还估计，过去十年间，美国数据中心的负载增长已翻了三倍，到 2028 年预计将再翻一到两倍。
然而，AI 在数据中心的应用并非全是坏消息。AI 可以通过实时调整服务器上的工作负载，提高资源分配效率，从而优化能源消耗。此外，AI 还可以根据数据访问频率、重要性和法规要求自动分类存储数据，并通过自动化日常任务（如网络管理、服务器配置和软件修补）来提高运营效率。这不仅减少了人工干预的需求，还能让工作人员专注于更有价值的任务。
AI 发展带来的电子垃圾危机
尽管 AI 在数据中心运营中带来了诸多优势，但它也带来了一个严峻的问题——更高的能源消耗和电子废弃物（e-waste）。这应该引起数据中心运营商的重视，并促使他们调整当前的运营流程，以减少因 AI 硬件升级带来的电子垃圾激增。
支持 AI 发展的硬件升级需求不断增长，缩短了数据中心设备的生命周期，加快了设备更替的速度。数据显示，美国每年有 2000 万至 7000 万块昂贵的硬盘驱动器（HDD）达到使用寿命，大部分被粉碎后送往垃圾填埋场，造成巨大的电子废弃物污染。然而，物理销毁并不是唯一的选择。
数据中心如何应对电子废弃物挑战？
数据中心业主和运营商可以采取多种措施来优化运营流程，减少因硬件升级带来的可持续发展压力和电子废弃物问题。例如，许多运营商认为，为了数据安全，退役的数据中心硬盘必须被物理销毁，但实际上，还有更安全、更可持续的退役方案可供选择：
1. 数据清理与硬件再利用
与其直接销毁退役的硬盘，数据中心可以与认证的 IT 资产处置（ITAD）公司合作，安全地清除硬盘数据，或者如果具备相关技术能力，也可以自行处理数据清理。这种方法可以确保敏感数据完全删除，使硬件能够翻新再利用、转售，或者用于其他用途。通过重复使用设备，数据中心可以延长硬件使用寿命，并减少送往垃圾填埋场的电子废弃物。
运营商或 ITAD 机构可以对使用过的 HDD 进行彻底的数据清除，从而让这些硬盘可以再次出售或捐赠给资源匮乏地区的非营利机构，实现“二次生命”，同时减少对环境的影响。
2. 优化硬件生命周期管理
数据中心可以采用可持续的硬件生命周期管理策略，例如使用模块化、可维修和可升级的系统。这意味着在设备老化时，只需更换或升级特定组件（如电源、内存或处理器），而不是直接淘汰整个服务器或其他硬件。这样不仅可以减少整个设备更换的频率，也能在不影响运营效率的前提下最大限度地降低电子废弃物的产生。
软件技术的发展，数据清理技术的进步使得数据中心可以在确保安全性的前提下退役基础设施和设备。AI 时代的到来将提升数据中心硬件的效率和利用率，但它也加剧了对更高功率、更高效能和更强性能的需求，加快了硬件升级的步伐。
因此，数据中心运营商需要重新思考自身的运营方式，在充分利用 AI 带来的优势的同时，将可持续发展作为重要目标，确保数据中心行业能够在 AI 时代实现长期、绿色的发展。
