大语言模型（LLMs），如GPT-3和GPT-4，正在改变我们与人工智能的互动方式。这些模型能够生成类人文本，广泛应用于聊天机器人、内容创作甚至代码生成等领域。
如果你想深入了解这些模型如何工作，并学习如何有效使用它们，以下是8门免费的课程，帮助你从基础知识入手，逐步掌握更先进的概念。
1. Cohere的LLM大学课程
Cohere的LLM大学是了解大语言模型的绝佳入门课程。这些课程旨在帮助你理解LLM的基本概念，并学习如何在不同应用中有效使用它们。
你将学到：
– LLM的核心概念，包括其架构和语言处理方式。
– 如何微调LLM以适应特定任务或应用场景。
– LLM在商业、医疗和技术等行业的实际应用。
这些课程适合初学者，具有实操性，让你能够立即应用所学的知识。且完全免费，任何对LLM感兴趣的人都可以轻松入门。
2. Hugging Face的NLP课程
Hugging Face是领先的自然语言处理（NLP）平台，其NLP课程是学习LLM及其在NLP任务中的应用的绝佳途径。
你将学到：
– NLP的基础知识以及LLM如何用于解决语言处理中的实际问题。
– 如何使用Hugging Face的工具（如Transformers库）操作预训练的LLM。
– LLM在文本生成、翻译和情感分析等领域的实际应用。
Hugging Face的课程以实践为主，采用动手操作的方式，适合任何希望深入学习NLP和LLM的人，且免费提供。
3. DeepLearningAI的课程
DeepLearningAI提供了一系列关于AI和机器学习的课程，其中包括涉及LLM及相关技术的内容。如果你希望获得结构化、深入的学习体验，这些课程将非常适合你。
你将学到：
– 深度学习和神经网络的基础知识，这些是LLM的基础。
– LLM如何训练和微调，以处理特定任务。
– LLM在语言翻译、内容生成和数据分析等领域的实际应用。
这些课程由行业专家（如Andrew Ng）设计，采用结构化教学方式，帮助你掌握LLM的核心知识。许多入门课程是免费的。
4. Weights & Biases的LLM应用开发课程
如果你对开发基于LLM的应用感兴趣，Weights & Biases的LLM应用开发课程是一个不错的选择，课程将教你如何开发和部署使用LLM的应用。
你将学到：
– 如何将LLM集成到应用程序中，增强其功能，如添加对话能力或文本生成。
– LLM应用的最佳部署实践及如何在生产环境中管理模型。
– 如何使用Weights & Biases等工具来追踪和优化LLM模型。
本课程侧重于LLM的实际应用，非常适合希望构建基于LLM的真实世界应用的人。
5. Google Cloud的LLM入门课程
Google Cloud的《LLM入门课程》为你提供了关于LLM的坚实基础，尤其是在云计算环境中的应用。如果你希望学习如何在云端使用LLM，这门课程将是一个很好的资源。
你将学到：
– LLM的基本知识，包括其工作原理和应用场景。
– 如何使用Google Cloud工具在云端部署和管理LLM。
– 在云环境中扩展LLM的最佳实践，确保其高效运行。
这门课程是免费的，为你提供了一个使用云端工具部署LLM的入门指南，帮助你掌握当今技术环境中必备的技能。
6. Databricks的专家主讲LLM课程
Databricks提供了一系列由专家主讲的LLM课程，托管在edX平台上。这些课程适合有一定AI背景的学习者，帮助你深入探讨LLM的高级概念。
你将学到：
– 提升LLM性能的高级训练和微调技巧。
– 如何在生产环境中部署LLM并处理大规模数据。
– LLM的未来发展及其在下一代AI技术中的角色。
这些课程由行业专家讲授，学习内容深入且具有前瞻性，是想要提升LLM知识的学习者的好资源，且免费开放。
7. Activeloop的LangChain与向量数据库课程
Activeloop的《LangChain与向量数据库在生产中的应用》课程，重点讲解如何使用LangChain和向量数据库构建可扩展的LLM应用。如果你希望理解如何在生产环境中部署LLM，这门课程非常适合。
你将学到：
– 如何使用LangChain框架构建LLM驱动的应用，简化开发流程。
– 向量数据库的工作原理，以及如何高效地在LLM系统中存储和检索数据。
– 在生产环境中部署LLM的最佳实践，确保系统能够处理实际流量和数据。
这门课程适合希望了解如何大规模部署LLM并应用最新技术的人。
8. Full Stack Deep Learning的LLM全栈训练营
对于想要全面了解LLM的学习者，Full Stack Deep Learning的《LLM全栈训练营》是一个完整的学习体验，涵盖了从基础到高级的所有知识，教你如何构建和部署LLM。
你将学到：
– 如何从零开始构建LLM，包括其架构和训练过程。
– 微调LLM以提升其在特定任务上的表现的最佳实践。
– 如何在实际应用中部署LLM，包括管理模型和确保其可扩展性。
这门训练营是一个全面的学习资源，涵盖了LLM工作中的各个方面，适合任何希望成为LLM专家的人，且免费提供。
学习如何使用大语言模型将为你打开AI领域的大门。无论你是希望构建应用程序、在云端部署模型，还是深入探讨高级技术，这8门免费的课程都提供了多种学习路径。
每门课程都旨在帮助你掌握基本知识，并通过动手实践的方式，让你能够立刻应用所学的内容。不要再等待了，选择一门你感兴趣的课程，开始你在LLM领域的学习之旅吧！
