一年之间，变化巨大。去年我们曾指出，数据中心对AI计算需求的指数增长将迫使行业采用更高效的流程、更快速的建设和更具创意的问题解决方案，以应对顶尖IT人才的持续短缺。
这一点已经得到了验证，事实上，情况比我们预期的还要严重。
根据高盛在2024年5月发布的展望，预计AI技术的普及将推动数据中心的电力需求暴增高达160%，这表明在资源争夺加剧的背景下，管理这一增长的紧迫性更加凸显。
国际能源署（IEA）估计，2022年全球数据中心的电力消耗达到了460太瓦时（TWh），占全球总电力消耗的约2%，预计到2026年这一数字将翻倍。原因很明显：AI技术的实施需要远远高于其他处理方式的计算能力，而功耗巨大的GPU则在满足不断增长的需求上面临巨大压力。
在2024年，实施更高效策略的需求已经变得十分明确。2025年，这些策略将开始付诸实践。目前，已经有一些重大举措和大胆计划在桌面上浮出水面，数据中心建设将迎来新的变革，为云计算推向更高的层次提供动力。
AI驱动因素——大计算走向小型化
AI应用的扩展已经渗透到个人和职业生活的各个方面，发展速度令人惊叹。我将其与20世纪90年代末互联网初期的出现相比较。当时互联网刚刚起步，既备受关注也被质疑，但互联网以惊人的速度成为现代生活的必需品。
有说法称，电话从发明到成为家庭普及设施用了50年，而互联网仅用了约20年。如今，AI似乎也正在以更短的时间完成同样的过程，它正在快速地进入企业领域，并且大多数AI应用都将由数据中心来支撑。
AI在企业中的创新应用正在呈指数增长，我们才刚刚开始探索AI对商业、科学和社会的深远影响。具有讽刺意味的是，几十年来最大的创新，正在通过企业领域以越来越小的方式发挥作用。
数据中心建设蓬勃发展
科技巨头们正以前所未有的速度进行建设，他们将10年的资本支出（CapEx）平均值不断推高，在AI计算需求激增的推动下，企业们正如金矿热潮般竞相发展。
不仅AI技术在不断演进，交付模式也在发生变化。AI即服务（AI-as-a-Service）为企业采用AI能力铺平了道路，尤其是生成式AI，它可以担任多种角色，从客户服务到长期财务规划等。
实际上，数据中心自身也开始广泛利用生成式AI来应对IT技术人才短缺的问题，借助AI来监控、管理和支持精简的IT团队，以提高工作效率。通过直观的问答方式，较不先进的IT团队也能提升工作效能，缓解数据中心面临的劳动力压力。
然而，在这些建设中，稳定的电力供应仍然是一个挑战。数据中心在全球电力消耗中占据越来越大的比例，这一趋势将在可预见的未来继续，预计到2028年，数据中心将占全球电力需求增加的44%。大部分地区的多余能源供应稀缺，迫使数据中心选择新建或迁移到一些意想不到的地点，以确保靠近负担得起的电力生产源，或租用专用电网电力确保供电稳定。
数据中心开始拥抱核能
我们也已经看到数据中心开始采用专门的核能发电来支持其增长，预计这一趋势将在2025年及以后继续。
选择核能是合乎逻辑的：与化石燃料驱动的能源来源相比，核能来源更稳定、可扩展且相对可持续。与此同时，数据中心也在通过采用水冷系统来替代效率较低的强制空气冷却系统，减少能源消耗——这是出于经济考虑和环保责任。
随着GPU驱动的AI计算规模不断扩大，这些节能效率将更加显现，同时提升网络运行时间的好处也将愈加明显，因为过高的温度是导致停机和组件故障的主要原因。
缩小基础设施的物理体积
与电力和冷却需求相关，数据中心的光纤基础设施在AI计算设施中变得愈加密集。AI阵列中的GPU必须完全互联——每个GPU必须能够与其他GPU通信——这大大增加了复杂性，同时也给冷却带来了挑战。为了应对所需的大量光纤基础设施，数据中心将采用高密度的光纤系统来连接这些GPU，将更多的光纤和连接器压缩进现有的占地面积，以支持其AI网络。
通过将更多的计算资源集中到更少的机架上，数据中心不仅能够减少能源消耗，还能简化冷却需求。此外，随着超大规模数据中心从2x400G（合计800G）向原生800G过渡，这种先进的光纤基础设施将提供更充足的通道容量，以应对未来不断增长的需求。
多租户数据中心——标准化与灵活性
我花了大量时间研究超大规模数据中心及其为企业客户提供的AI即服务模式。但在2025年，另一个值得关注的重要领域是多租户数据中心（MTDC）如何为企业客户提供前行之路。无论其所在行业如何，企业的需求正在快速变化，MTDC必须保持灵活，以适应这些需求。
在这里，标准化的高密度光纤基础设施至关重要，因为它减少了IT人员的需求，并简化了配置变更。几家领先的光纤基础设施制造商正在推出或改进更简单、即插即用的技术，帮助所有数据中心，尤其是MTDC，平滑技能曲线，提升响应速度，并在精简IT团队的情况下保持服务水平协议（SLA）。
2025年将是2024年的升级版
AI时代到来后，数据中心将面临根本性的变化。这些变化将涵盖位置、规模，从超大规模数据中心到MTDC，它们都需要在扩展光纤能力的同时，缩小光纤基础设施的物理体积，采用新型冷却技术，并重新审视如何购买和使用电力。尽管IT技术人才的短缺问题没有明显的解决迹象，但AI本身已经展示了它如何通过生成式AI驱动的监控和管理来帮助运营商填补这些空缺。
AI继续在企业领域的深入发展，数据中心将需要提供庞大的计算能力，以将AI的承诺转化为实际的商业收益。像AI一样，数据中心也将创新并适应不断变化的需求，为这个快速发展的行业提供最佳的解决方案。
