AI持续推动着云计算市场的发展，企业加大了云成本优化策略的投入。简而言之，这句话概括了2024年云计算的主要趋势。
然而，过去一年云计算的发展远不止于AI和成本管理。为了全面了解过去12个月云计算的动态，请继续阅读，我们将总结2024年出现的一些关键云计算新闻。
1. 云计算支出有望突破1万亿美元
云计算无疑是一个巨大的市场。如果Gartner的预测准确，云计算将变得比以往任何时候都更加财务重要。Gartner预测，到本十年末，终端用户在云服务上的支出将超过1万亿美元。
根据今年的数据，Gartner表示云计算支出已达到约6750亿美元，离1万亿美元的目标还有一段距离。但随着云迁移的不断推进，以及云在支持AI工具和服务部署中的作用，很多人相信这个目标最终会实现。
2. AI推动云服务提供商的大规模投资
AI热潮显著增加了云支出，谷歌今年宣布对东南亚云数据中心投资10亿美元，部分原因是为了扩展AI服务。
需要注意的是，10亿美元对于年收入超过3000亿美元的谷歌来说并不是巨款。但这笔投资仅限于一个区域。如果云服务提供商在其他地区做出类似的基础设施投资，那么AI无疑将推动云数据中心的大规模扩展，并引发真正意义上的巨大支出。
3. 推动量化云支出
随着云服务提供商大笔资金投入AI及其他项目，其客户越来越关注避免不必要的支出。因此，云单位经济学（cloud unit economics）等做法开始受到更多关注，这种做法量化了云服务所提供的价值。
这很值得关注，因为尽管云成本优化的兴趣并不新鲜，但2024年，我们看到了越来越多关注系统性地、定量地提升云投资回报率（ROI）的趋势。传统的云成本优化最佳实践，如云服务器调整规模，已经不再新鲜；如果真的想避免浪费金钱，企业还需要借助更复杂的成本优化方法。
4. 利用AI提升云迁移与管理
考虑到云服务的复杂性以及众多变量的影响，做出关于如何配置云工作负载以优化成本和其他目标的明智决策可能是一项挑战。
因此，AI在云迁移和管理中的作用日益重要，正如我们今年在一篇关于AI驱动的云迁移优势的文章中所写。尽管不能将所有的云管理任务都交给AI，但企业可以借助AI来帮助选择最具成本效益的云工作负载配置，简化云迁移过程，并提高云安全性和合规性。
5. 赋予工程师更多云成本优化的主导权
今年，云成本优化的另一个新趋势是赋予工程师更多的云支出可见性和主导权。
这非常重要，因为传统上，工程师并没有了解到他们部署的云工作负载到底花费了多少。通过让工程师参与跟踪和减少云成本的过程，企业可以让那些处于云管理前线的人做出更为明智的决策，既能减少支出，又能保持性能。
6. 博通（Broadcom）掀起云计算市场变革
优化云成本的一个挑战是云平台和解决方案经常发生变化——这一点在2024年得到了体现，特别是在博通宣布对其2023年底收购的VMware产品组合进行重大调整时。
这一变化对那些依赖VMware技术来运营私有云的公司影响最大。虽然博通并没有取消任何核心产品或功能，但它对某些产品进行了整合或更名，同时引入了一些新功能——这一切都迫使一些公司重新评估他们的私有云策略。
7. 从VMware迁移
面对今年VMware产品组合的变化，企业可能会考虑完全摆脱VMware。尽管VMware长期以来是私有云市场的关键供应商，但它并不是唯一的选择，企业如果担心价格或产品变动，可以考虑其他私有云选项，正如我们在关于VMware迁移的指南中所解释的那样。
8. 云计算持续增长的趋势
尽管2024年云计算市场经历了动荡，但一个明显的趋势仍然清晰可见：企业依然对云计算充满信心。正如我们在3月报道的那样，Flexera的数据表明，尽管企业在管理云成本方面仍面临挑战，但云计算的采纳率依然激增。
同样值得注意的是，多云策略的广泛采纳，根据报告，到2024年，90%的企业都已实施了多云策略。
