一年一度的最大销售季节即将到来，在线商店和移动应用将迎来流量高峰。在这一时期，电商平台的运营者有机会创下销售记录，但前提是他们提前确保网站的可靠性和速度。现代购物者可不会容忍等待。
据报告，49%的用户期望网站在2秒内加载完成，而30%的用户期望在1秒内加载完成。如果这些期望未能满足，半数用户会离开，其中22%的用户将永远不再访问。因此，提前为网站做好高峰期准备，包括彻底的系统测试，识别和消除潜在的瓶颈，是企业的重中之重，也是避免潜在损失的保障。
测试越充分，留住客户的机会越大。以下是为迎接销售高峰季节准备系统的最佳实践。
1. 分析过去的表现
第一步是分析过去几年的表现。回顾系统在高峰期的表现，识别关键瓶颈，并检查用户访问平台的地理区域。通过确定这些区域，可以合理地布置负载生成器，更准确地模拟流量模式，反映不同地区真实的用户需求。这一分析将有助于避免重蹈覆辙，并为详细的负载规划奠定基础。
同时，估算如果网站崩溃或因延迟导致大量访客离开，可能带来的潜在损失，也是有帮助的。通过这种方式，你可以更好地理解测试的重要性，并合理分配必要的投资。
2. 设置测试环境
为了确保安全有效的测试，创建一个完全镜像生产环境的测试克隆站点。在实际网站上进行性能测试可能会导致意外故障和不良的用户体验。只有在极端情况下，才应该在生产站点上进行测试，并且需要仔细评估相关风险。
测试环境应包括所有生产环境的元素：服务器设置、数据库和硬件能力。借助现代云技术，克隆环境变得更加容易，从而可以可靠地评估系统在接近真实负载下的表现。
3. 定义现实的负载条件
为了使测试尽可能有效，你需要定义现实的负载条件，反映真实用户在网站上的行为。过去销售季节的数据或分析工具（如Google Analytics）可以帮助模拟典型的用户行为：从首页浏览到产品目录、使用搜索功能、完成购买等。如果在高峰期间推出了额外的功能（如与促销相关的新页面），并预计会有大量使用，务必将其纳入负载配置文件。
一个定义良好的负载配置文件可以根据统计数据对用户进行分段，例如20%的用户从首页浏览到产品目录，5%的用户登录账户，10%的用户使用搜索功能，等等。这种类型的负载配置文件能够准确模拟观众行为，无论用户总数多少，并为系统如何处理实际负载场景提供精准的评估。
4. 实施负载测试以创建负载
接下来的步骤是创建虚拟用户，模拟实际的客户行为。负载测试平台，如JMeter，允许你定义不同的场景，并根据负载配置文件在页面上分配用户。我们建议由经验丰富的工程师来设置这一过程，因为成功创建真实场景需要特定的编程和测试技能。
5. 在不同级别进行负载测试
测试应包括标准、峰值和压力负载级别的检查。网站是否能快速且无误地处理10,000或100,000个用户在1小时内的访问量？压力测试揭示了平台的极限，并能展示它如何应对突发流量高峰。一个系统可能在典型负载下表现良好，但如果用户流量突然翻倍甚至三倍，它会如何反应？如果负载突然大幅增加，系统会发生什么？这些问题的答案至关重要，不仅是为了理解何时可能出现性能问题，而且是为了制定应对计划，以尽量减少此类情况的损失。
我们建议进行长时间（12至48小时）的测试，以识别可能在长时间使用过程中出现的内存泄漏和性能下降问题。
6. 进行客户端测试
许多性能问题可能出现在客户端。例如，如果你的站点在Microsoft Edge浏览器或低速连接下加载缓慢，可能会让用户产生不良体验。测试客户端性能和服务器端性能同样重要。页面加载缓慢不仅可能是由于服务器负载，还可能与页面在用户浏览器中的表现有关。例如，未优化的JavaScript代码可能会显著减慢页面渲染。你的应用应当适应各种浏览器和设备类型。测试时，考虑不同的连接速度（如Wi-Fi、3G和4G）有助于理解应用在不同网络条件下的表现。
由于不同地区的用户可能会遇到不同的加载速度，因此考虑地理位置也是很重要的。无论网络状况如何，用户都期望应用能够快速稳定地运行。如果你有内部开发团队，建议在负载测试期间让他们参与分析应用的表现，这将有助于更高效地识别和解决系统中的瓶颈。
7. 实时监控性能
即便成功完成所有测试，在销售高峰期间，实时监控依然至关重要。使用监控工具追踪关键指标，并快速响应潜在问题。监控响应时间、CPU负载、内存、磁盘利用率、数据库指标、负载均衡器指标等。分析这些指标将帮助你及时发现异常，防止可能的故障。
选择哪个测试工具？
有很多自动化测试工具，如LoadRunner、Apache JMeter和PFLB。选择适合你业务需求的工具至关重要。为黑色星期五和其他销售事件做好准备需要全面的策略和彻底的测试。在销售旺季成功的关键不仅在于平台的表现，还在于能否留住客户。只要你能够确保无缝的购物体验，客户会再次光临。
