人工智能继续成为三大云计算供应商的主导主题。
亚马逊、微软和谷歌本周均公布了财报，为云计算的采用和部署现状提供了一些指导。谷歌母公司 Alphabet 于 10 月 29 日公布了财报，谷歌云收入为 113.5 亿美元，增长 35%。微软于 10 月 30 日发布报告，称其 Azure 云基础设施业务收入增长了 33%。亚马逊在本周收官，于 10 月 31 日报告称其亚马逊网络服务 (AWS) 云部门同比增长 19%，达到 275 亿美元。
过去四个季度，市场增长了近 160 亿美元，而之前四个季度的相应数字为 100 亿美元。鉴于市场规模已经非常庞大，我们看到了令人印象深刻的增长。
得益于人工智能服务，Microsoft Azure 的份额持续增长
微软的 Azure 云业务持续增长的原因有很多，包括人工智能的进步和正在进行的云迁移。
微软首席执行官在公司财报电话会议上表示，Azure 本季度占据了一定份额。我们看到云迁移持续增长。
平台在企业中的日益普及。该公司的混合和多云产品Azure Arc增长尤为强劲，客户数量同比增长超过 80%，覆盖各行各业的 39,000 多家客户。
该公司的云基础设施覆盖范围也在不断扩大。
我们目前在全球 60 多个地区设有数据中心。本季度，我们宣布在巴西、意大利、墨西哥和瑞典进行新的云和人工智能基础设施投资，以根据我们的长期需求信号扩大产能。
在性能改进方面，Microsoft Azure 的新 Cobalt 100 64 位 ARM 处理器驱动的虚拟机（VM）正被 Databricks、Elastic、西门子、Snowflake 和 Synopsys 等公司用于支持他们的通用工作负载，其性价比比前几代产品高出 50%。
Azure OpenAI 服务成为一大亮点，过去六个月的使用量增长了一倍多。基于人工智能的云服务总体上正在帮助微软的云业务。
最广泛的 AI 加速器选择，包括我们的第一方加速器 Maia 100，以及 AMD 和 Nvidia 的最新 GPU。事实上，我们是第一家使用 GB200 驱动的 AI 服务器来运行 Nvidia Blackwell 系统的云服务商。
Google Cloud 成功的五大支柱
在 Alphabet 的财报电话会议上，首席执行官 Sundar Pichai 强调了 Google Cloud 的发展势头，尤其是在 AI 应用方面。
技术领先地位和人工智能产品组合正在帮助我们吸引新客户、赢得更大的交易，并推动现有客户的产品采用率提高 30%。
Google Cloud 的成功主要集中在五个战略领域。
第一，其 AI 基础设施通过存储、计算和软件方面的进步展现出领先的性能。
第二，企业 AI 平台 Vertex 表现出显著的增长，Gemini API 调用量在六个月内增长了近 14 倍。
第三，人工智能与谷歌数据平台 BigQuery 的整合带来了大量客户。Pichai 强调了伦敦劳合社旗下的 Hiscox 如何将复杂风险报价时间从几天缩短到几分钟。人工智能与数据科学的结合使 BigQuery ML 业务在六个月内增长了 80%。
第四，网络安全解决方案得到大力推广，由 Mandiant 提供支持的威胁检测在六个季度内增长了四倍。包括 BBVA 和 Deloitte 在内的知名客户都实施了这些安全解决方案。
最后，本季度推出了新的客户参与套件，大众美国公司是早期采用者之一，为其虚拟助手实施了这项技术。
亚马逊看到企业现代化努力不断增长
AWS也借助人工智能的力量而不断发展，但这并不是唯一的原因。
亚马逊首席执行官表示，各公司再次将重点放在新举措上，投入精力将其基础设施从本地迁移到云端。这种现代化使公司能够节省资金、更快地创新，并从稀缺的工程资源中提高生产力。
该公司正在对 AI 基础设施和能力进行大量投资。AWS 的定制硅片 Trainium 和 Inferentia 正在获得关注。
Trainium 的第二个版本 Trainium2 将在未来几周内开始普及，其性价比对客户来说将非常有吸引力。
Amazon Bedrock 服务扩展了其模型产品，增加了 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet、Meta 的 Llama 3.2、Mistral 的 Large 2 和多个 Stability AI 模型。
展望未来，AWS 计划增加资本支出以支持人工智能的发展。
这是一个异常巨大的机会，也许是千载难逢的机会，的客户、企业和股东都会对我们积极追求这一长期目标感到满意。
