我们在香港数据中心的服务器中，配备了两块NVIDIA Tesla V100 GPU卡，作为进行深度学习任务的计算单元。系统在启动时，出现了GPU无法识别的情况。A5数据通过命令行检查时，nvidia-smi命令返回如下错误信息：
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver.
Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.
进一步检查系统日志，发现内核没有成功加载GPU驱动。与此同时，lspci命令列出所有设备时，未能显示GPU相关信息。
故障排查步骤
①确认硬件连接是否正常
- 检查GPU插槽：首先需要确保GPU卡已经正确地插入PCIe插槽。断电后，重新插拔GPU卡，确保其与PCIe插槽接触良好。
- 检查其他硬件：如果有多个PCIe插槽，可以尝试将GPU卡插入其他插槽，排除插槽故障的可能性。也可以检查其他硬件连接，如电源线、显示器线缆等。
②确认系统是否识别硬件
- 使用lspci命令检查PCIe设备列表，确认GPU是否出现在设备列表中。
- 如果lspci命令没有显示GPU，可能是PCIe插槽故障，或者GPU本身存在问题。
③检查系统日志
查看dmesg命令输出的系统日志，特别是与GPU相关的错误信息。如果发现类似“pci device not found”或“failed to load driver”等提示，表明PCIe插槽存在故障或驱动未能正确加载。
④检查BIOS/UEFI设置
进入BIOS或UEFI设置界面，检查PCIe插槽的配置。某些服务器主板可能会禁用某些插槽，或者设置了不兼容的参数，如PCIe速度、插槽模式（x16/x8）等。确保所有相关设置与硬件兼容。
⑤检查驱动程序和内核模块
确保已安装最新版本的NVIDIA驱动。可以通过以下命令检查驱动版本：
nvidia-smi
如果驱动未正确安装或加载，尝试重新安装或更新NVIDIA驱动。
使用lsmod命令检查是否加载了nvidia内核模块。如果未加载，可以手动加载：
sudo modprobe nvidia
⑥检查电源问题
在多GPU系统中，确保每个GPU都有足够的电源供给。某些PCIe插槽可能由于电源问题而无法为GPU提供稳定的电力。
⑦使用诊断工具
若以上步骤未能解决问题，可以使用厂商提供的硬件诊断工具进行进一步排查。这些工具可以帮助检查PCIe插槽的健康状态，或者检测GPU硬件是否存在故障。
故障解决方案
根据排查结果，最终确认该问题是由PCIe插槽故障引起的。以下是解决方案的步骤：
①更换PCIe插槽
在确认GPU卡本身无故障后，将其重新插入到另一个PCIe插槽，并确保连接稳固。使用lspci和dmesg再次确认系统是否识别到GPU。
②修复PCIe插槽
如果硬件检查后确认插槽本身存在物理故障，可以尝试清理插槽，去除灰尘和污垢，或者更换主板。如果服务器处于保修期内，应联系厂商进行更换。
③驱动和系统更新
确保操作系统和NVIDIA驱动为最新版本。在确认硬件问题已经解决后，执行驱动程序更新，确保GPU能够正确加载。
④重新配置BIOS
如果问题与BIOS配置相关，重新进入BIOS并调整PCIe相关设置，确保硬件配置与驱动兼容。
⑤电源配置检查
如果多GPU系统中有电源不稳定的情况，考虑检查并增加额外的电源模块，确保GPU卡获得足够的电力支持。
⑥测试与验证
解决问题后，使用nvidia-smi和lspci命令验证GPU是否能够正常识别和运行。运行一些GPU负载测试，如TensorFlow或CUDA的测试程序，确保GPU性能达到预期。
我们在处理由PCIe插槽故障导致的GPU识别问题时，首先要确认硬件连接和插槽的状态。其次，检查系统和驱动程序配置，确保内核模块已正确加载，并排除电源等外部因素的影响。通过逐步排查，可以有效定位并解决问题。
