尽管云计算被迅速采用，企业数据中心这种大规模的本地IT基础设施设施仍然是企业技术架构中的关键部分，并正在发展以满足现代安全性、性能和合规性要求。
随着企业继续采纳混合云和多云策略，本地基础设施的作用可能仍将保持重要性，特别是在关键任务工作负载、合规要求和成本效率方面。
网络安全威胁和合规要求是企业维持本地基础设施的重要原因之一。网络安全行动者的复杂性增加，可能受到人工智能的帮助，正在扩展风险，并促使企业保持本地基础设施，尤其是对于敏感和专有数据。
像欧洲的GDPR等合规性规定也要求将某些工作负载保持在云之外。边缘计算和专业工作负载的兴起确保了数据中心不会消失。
边缘计算和分布式计算通常需要靠近消费者或数据源的数据中心，因为公共云服务提供商可能没有足够靠近的位置来确保良好的性能。
此外，人工智能和高性能计算（HPC）通常需要公共云服务提供商可能并不总是提供的专用硬件。
现代化本地基础设施
随着混合云和多云环境成为常态，IT领导者正在现代化本地基础设施，以增强安全性、可扩展性和云集成。
云服务提供商本身也认识到对本地解决方案的需求，提供像AWS Outposts、Azure Stack Edge和Google Distributed Cloud Edge等产品，帮助企业通过单一界面管理云和本地资源。分级数据管理在优化性能和安全性方面的重要性。
混合云策略是理想的，因为它能够利用本地设备来增强性能和安全性，同时利用云来加强勒索软件防护并降低成本。
许多企业正在采用自动化数据工作流来确定哪些数据应该保留在本地，哪些应该迁移到云中。
现代化数据中心不仅仅是升级硬件，还需要重新定义运营模式。那些成功现代化数据中心的公司，是那些把数据中心当作战略资产而非成本中心来对待的公司。
自动化、AI驱动的监控和软件定义网络（SDN）也在提高效率和安全性方面发挥着关键作用。
平衡云与数据中心投资
数据中心的资本支出（CapEx）与云的运营支出（OpEx）之间的财务对比仍然是IT领导者面临的重大挑战。
技术变革不频繁的行业的企业通常从CapEx投资的可预测性中受益，而竞争激烈的行业的公司则可能更喜欢OpEx云支出的灵活性。
企业需要理解哪种模型最适合他们正在运行的应用程序。供应商锁定和数据迁移成本也是关键因素。
许多企业犹豫将大量数据迁移到云中，原因是取回数据时可能面临高昂的出站费用。一些企业在这方面遭受了严重损失，最重要的是，首先做出正确的数据放置决策，同时确保您有灵活性，以便根据成本或性能要求在需要时再次迁移数据。
谁在推动企业数据中心战略？
企业数据中心战略不再仅仅是IT团队的领域，首席信息官（CIO）、首席技术官（CTO）、首席信息安全官（CISO）、采购团队和首席财务官（CFO）在决策中都发挥着重要作用。
虽然云架构师可能不会直接影响数据中心战略，但安全团队是关键利益相关者。
安全性不能是事后考虑的。” “太多时候，安全性是最后一环，如果一开始没有对齐和协作，项目可能会突然停滞。
打破IT运营、安全、网络和财务团队之间的企业壁垒的重要性。DevOps已经成熟为DevSecOps，确保安全性贯穿于基础设施决策过程的各个方面。
为未来准备的数据中心最佳实践
随着混合云架构成为标准，企业必须确保其数据中心保持弹性、具有成本效益，并能够适应不断变化的需求。
自动化应是现代数据中心操作的核心。“企业应该在数据中心的各个方面采用自动化，就像云中自动化无处不在一样。
为了保持安全性和冗余，A5数据建议使用多个数据中心进行故障切换、多个网络提供商以及强大的身份和访问管理（IAM）控制。
零信任安全模型、DDoS防护和数据加密对于确保弹性至关重要。建议IT领导者采取数据驱动的方法来管理数据中心。
许多IT企业在黑暗中做出关键决策。通过首先获取有关数据如何增长和使用的分析，IT可以做出更好的决策，控制数据存储成本、提高网络安全性，并创建AI数据工作流。
建议公司将数据中心视为战略资产，而不是成本中心。投资于AI驱动的监控和SDN可以帮助IT团队优化资源、预测基础设施故障，并确保无缝的云集成。
虽然混合云是主流模型，企业必须仔细平衡他们的云和本地投资，以与其运营和财务目标对齐。
数据中心没有消失，它只是进化了。
