要让社会信任人工智能（AI），需要什么条件？每一个由AI算法生成的决策、预测和洞察力，都依赖于数据的可用性和质量。为了充分发挥AI的潜力，数据必须被有效和高效地存储。换句话说，数据支撑着AI，而存储支撑着数据。这种相互促进的关系：AI也增强了今天的存储创新，以满足其需求。
为了理解AI如何帮助创造更好的存储解决方案，首先让我们来看看它与数据之间的关系。AI数据存在于一个数据生成与消费的循环中，更多高质量、多样化的输入数据会导致更智能的模型和更好的结果。在这个循环中，AI成为了数据创生的强大推动力，而对大容量存储解决方案的需求也因此显著增长。
然而，仍然存在一种差距。西部数据基于IDC的2024年《全球数据领域》研究分析表明，从2024年到2028年，数据增长的年均增长率将达到25%，而存储的已安装基础预计以17%的年复合增长率增长。
这一差距对企业产生了商业影响：企业需要制定长期容量计划，确保他们的数据存储基础设施能够为未来的机会做好准备。
存储密度的进步使得能够以规模满足AI数据存储的增长需求，同时最小化占地面积的扩展和资源影响。例如，单位面积密度的提高，使得硬盘每盘片存储量超过3TB，提升了电源效率，并减少了每TB的碳排放。
AI是这种创新的重要原因和效果：AI推动了数据存储设计的改进，而这些改进又帮助组织在AI处理过程中最大化数据的价值。
例如，西部数据正在利用NVIDIA技术来应对日益增长的AI存储需求，并开发其Mozaic硬盘的下一代产品。西部数据与NVIDIA的合作，优化了工作流程，提升了效率、性能和可扩展性。此次合作集中在模拟工作流程的多个方面，包括模型构建、解决方案算法、后处理和可视化任务。
通过解决由传统CPU模拟和繁琐工作流程引起的存储硬盘设计过程中的重大挑战，团队能够加速硬盘设计。通过使用GPU加速计算来加速电磁模拟，目标是缩短数据存储设计生命周期、缩短上市时间，并与可持续发展目标保持一致。
通过更多前期的产品建模和设计优化，企业可以处理更复杂的模型，减少原型制作和物理测试，降低设计过程中的能源消耗，并开发出更节能的存储解决方案。
这种方法的好处也扩展到利益相关者，包括为所有人促进灵活性和竞争力。客户能够更快地获得下一代硬盘创新，更早地优化运营，迅速实现投资回报。合作伙伴则能从动态的合作中受益，加速市场渗透，提高资源效率。随着AI的兴起，数据存储需求的增长，技术合作伙伴关系帮助确保行业通过更快、更节能的解决方案领先，满足AI的存储需求。
硬盘行业并不陌生于这种创新。几十年来，它一直站在将AI、机器学习（ML）以及其他先进技术整合到产品开发和制造流程的前沿。这种奉献精神在当前生产线上部署的无数AI解决方案中得到了体现。这些解决方案不仅提高了前线工人的效率，还加快了问题解决的速度。
数据存储的边界不断被突破，科技行业将迎来下一代更快、更大容量、更节能的存储解决方案。这些创新将满足AI时代对数据存储日益增长的需求。在每一项新进展中，科技领导者不仅仅在跟上今天的数据存储需求，更是在塑造自己行业的未来。
