德国软件巨头SAP正在推动数据领域的创新，以支持下一代AI应用。SAP推出了全新的SaaS产品，业务数据云（BDC），该产品采用湖仓架构，帮助团队将外部数据资产与SAP生态系统数据结合，驱动长期价值。
这一产品是SAP与数据生态系统巨头Databricks合作的成果。简而言之，SAP BDC原生集成了Databricks数据智能平台的功能和数据。这消除了创建和维护复杂数据管道的需求，并为先进的AI代理和分析工作负载提供了统一的数据基础。
包括汉高（Henkel）在内的多家企业正在使用BDC来推动AI项目。SAP自身也在利用丰富的BDC数据，推动以财务、服务和销售等特定领域为焦点的新一代Joule代理。此举使SAP成为与微软和Salesforce等同样重要的玩家，强化了其数据平台，为AI奠定基础。
SAP重塑数据基础
多年来，SAP凭借S4/HANA云和一系列关键任务应用，在企业资源规划（ERP）领域确立了领先地位，这些应用涵盖财务、供应链和人力资本管理等领域。这些应用产生了PB级数据，并且通过SAP的商业技术平台（BTP）为团队提供AI和分析价值。
迄今为止，SAP BTP提供了一个“数据球体”（datasphere），允许企业将SAP数据与非SAP系统的数据进行连接，并最终将其与SAP Analytics Cloud和其他内部工具连接，供下游应用使用。如今，SAP正在将这一体验发展成统一的BDC，原生由Databricks提供支持。
SAP业务数据云的功能
这意味着，SAP正在采纳湖仓架构，创建一个统一的基础，结合所有SAP数据产品——从SAP S/4HANA和SAP Ariba中的财务、支出和供应链数据，到SAP SuccessFactors中的学习和人才数据——以及来自其他多样化且关键的业务系统（存储在Databricks中的结构化和非结构化数据）。
一旦数据实现统一（通过零复制、双向共享），SAP BDC就可以利用Databricks特有的能力进行数据仓库、数据工程和AI等工作负载，所有操作都受到Databricks统一目录的治理。
SAP数据与分析部门总裁兼表示，将所有这些不同的数据产品，这些产品由SAP提供和管理……然后我们将它们以统一的数据模型持久化到SAP业务数据云的湖仓中。这个湖仓将具备Databricks的能力，供用户进一步构建。
之前，拥有大量Databricks数据和SAP S4或BW数据的用户，需要构建和管理复杂的管道，并将所有数据资产复制到SAP平台，同时重建整个语义和核心数据模型。这种方法费时且需要不断更新数据管道，以适应数据的变化。然而，借助Databricks的原生集成，用户可以在一个地方访问所有数据，并可以直接在BDC上执行数据工程、数据科学等任务。
在Datasphere中，您可以做类似的事情，但这些都是客户管理的数据产品。所以，您必须进入数据平台，选择数据源并构建数据管道。然后，您需要决定复制哪些数据。而在这里，一切都由SAP管理。
对企业的意义
从本质上讲，这款由Databricks驱动的产品为团队提供了一种更快速、更简便的方式，来统一和动员存储在SAP和Databricks环境中的业务数据资产。
