我第一次意识到跨国流量路由的重要性，还是在为一家东亚SaaS公司搭建多区域负载均衡架构时。来自东京的用户访问香港站点，延迟竟然比访问韩国站点还高；而来自洛杉矶的流量则频繁被重定向到新加坡节点，导致首页加载时间骤增。原以为CDN足以缓解延迟，但真实应用场景远比想象复杂。于是我们开始重构整个流量路由策略，选择以韩国服务器为区域中枢节点，建立更智能、低延迟的跨国负载均衡系统。这篇文章，我将完整分享这套架构如何落地、优化和监控。
一、基础架构选择与韩国节点的优势
我们选择部署的核心服务器机型为：
- 产品型号：A5IDC 韩国首尔专属服务器
- CPU：Intel Xeon Gold 6338（32核64线程）
- 内存：256GB DDR4 ECC
- 硬盘：2×1.92TB NVMe SSD + 4×4TB SATA RAID 10
- 网络：双路10Gbps上行，支持BGP Anycast，多线中韩直连 + CN2 GIA回程
- 可用区：首尔 + 釜山两个物理节点互为灾备
之所以选定韩国节点作为中枢，一方面是因为其地理位置对东亚与北美之间的流量中继极为理想，另一方面是我们合作的机房具备边缘智能转发能力与BGP Global视图路由表支持。
二、流量调度架构设计
我们构建了基于以下三层逻辑的跨国负载均衡系统：
1. 全球入口 DNS 智能解析
部署位置：香港与新加坡边缘云主机
使用 CoreDNS + GeoIP 插件，结合用户 IP 定位，将请求指向最近的主力节点（KR、HK、US）。
配置多个 view 规则并落盘，控制权重分发：
geoip /db/GeoLite2-City.mmdb {
reload_interval 24h
}
forward . 10.10.10.10:53 10.10.10.11:53
2. L4 层流量网关
部署位置：韩国首尔主服务器 + 美国加州副本节点
- 使用 HAProxy 2.6 配合 VRRP + Keepalived 实现节点热备
- 配置 L4 级别基于源国家跳转和健康状态决策
- 样例配置（韩国主站）：
frontend kr-entry
bind *:443
mode tcp
tcp-request inspect-delay 5s
use_backend kr-app if { src -f /etc/haproxy/src_cn.txt }
use_backend us-app if { src -f /etc/haproxy/src_us.txt }
backend kr-app
server app1 10.20.1.10:443 check
server app2 10.20.1.11:443 check
3. 应用层 L7 网关路由
部署位置：韩国+日本+香港节点共用的 NGINX LB 池
- 实现路径级分发、Token 校验、日志跟踪注入
- 配置中使用了 lua-resty-balancer 动态解析上游地址
三、路由策略与回程优化
由于中美之间的回程路径复杂，我们引入了以下优化策略：
- 韩国服务器绑定BGP CN2 GIA、PCCW国际链路 和 LG U+ 优选路由，在不同用户组下灵活切换
- 通过与 IX 公共交换平台（KIX/KINX）建立 peering，实现本地访问最短路径转发
- 配置 ip rule + ip route 策略路由组合，实现细粒度出口控制：
ip rule add from 103.XXX.XXX.0/24 table cn2
ip route add default via 10.10.0.1 dev eth0 table cn2
四、部署落地与自动化方案
为保证快速部署与易维护，我们封装了一套自动化流程：
- 部署工具链：Ansible + GitOps（私有 GitLab）
- 监控系统：Prometheus + Grafana + Blackbox Exporter
- 日志审计：ELK Stack（ElasticSearch + Logstash + Kibana）
延迟指标采样：每 30 秒收集一次 RTT 与 TCP 建连时间，输出图表供团队分析
五、实际运行效果与数据对比
对比部署前后的表现：
我们还在高峰期模拟 10 万并发请求，韩国主节点的 CPU 使用率维持在 41% 左右，未出现丢包和连接阻塞。
六、跨国流量路由的关键，不只是“快”
通过这一轮优化，我深刻体会到：跨国负载均衡的重点并不仅在于提升速度，而在于提高连接正确性、降低传输波动性、提升系统容灾能力。韩国服务器在整个架构中起到了连接东亚与北美的“稳定锚点”，我们将继续优化路由动态感知能力与 AI 异常流量判别机制，为更复杂的全球部署场景提供支撑。
