今年在意大利佛罗伦萨举行的贝克·休斯年度会议，突显了数据中心在IT行业以外的广泛关注。上周，来自能源行业的大量代表聚集在关于数据中心的分组会议上，讨论的焦点是生成性人工智能（AI）对电力基础设施的压力。
会议背景是高盛的预测，即到2030年，数据中心电力需求将增长165%—这引发了关于地方电网是否能跟上需求而不影响可靠性的担忧。
来自数据中心、政府和能源行业的与会专家纷纷发表意见，提供了关于如何平衡AI驱动的需求和电网稳定性的挑战与潜在解决方案的见解。
数据中心运营商表示，由于云计算，数据中心市场一直在稳步增长，而AI的兴起更是为其注入了强大的动力，三年前，我们曾面临数据中心供过于求的情况，但如今，AI正在推动数据中心空间的价格上涨，某些市场的价格翻倍。
许多城市在电力传输和供应方面存在限制。即使最初承诺有电力供应，新数据中心的电网连接往往也会延迟一年或更长时间。
并不觉得被告知‘到2030年我会有电力供应’是一种安慰，我们更倾向于自己探索如何将电力供应到数据中心。
位置，位置，再位置
大规模云服务商对靠近AI开发中心的数据中心提出了巨大的电力需求，这些中心用来训练大规模语言模型（LLM）。由于AI的“学习阶段”对延迟不敏感，因此离最终用户的距离不是首要考虑因素。尽管如此，行业对专门为这些工作负载建设数据中心持谨慎态度。
如果你将数据中心与AI共址，这个地点七年后可能就不需要了，另一方面，大都市地区对于日益扩展的云计算始终会有更多的电力需求，即使AI未必像预期的那样普及。因此，更专注于扩展其在大都市区的足迹，因为预计这一领域将持续强劲。
对于可再生能源或电池储能也并不特别热衷。这些方案占据了太多土地，而更倾向于将这些宝贵的土地用于建设数据中心。
数据中心选址的另一个关键因素是与天然气网络的接近性。对于靠近现有管道设施的地点，天然气发电是一个更可行的选项，这使得现场发电的投资更具合理性。
然而，将天然气基础设施扩展到更远离城市的远程数据中心可能需要数年的谈判和大量的成本。例如，尽管有公司最近在弗吉尼亚州建设了一个模块化数据中心，天然气管道就位于其门前，但位于达勒斯机场附近的新站点面临不同的挑战——最近的天然气管道至少有六英里远。
将天然气管道扩展到该设施将需要大量投资，因此，计划在项目扩展过程中多元化其电力来源。至于天然气发电是否最终会发挥作用，目前尚不确定。
我们可能会在管道上投入大量资金，然后需求可能就消失了。
未来数据中心的现场能效
可持续发展资本有限公司的强调了系统性能源低效问题，并强调了现场解决方案的必要性。目前已经在工业和交通领域投资了25亿美元用于现场能源，且大幅增加了对数据中心的关注。
一个不为人知的小秘密是，大部分能源都会浪费：8%用于提取和转换，50%在热损失中，5-10%在使用点，当数据中心运营商支付昂贵的电力费用时，大部分能源已经被浪费掉了。
解决这一问题的方法是将能源解决方案建设到最需要的地方就是现场。过去25%的SDCL业务来自数据中心，现在这一比例已经增加到50%-60%。
如果你能在当地发电，通常比依赖电网便宜。
这位CEO认为，电池将在数据中心逐渐淘汰柴油发电机作为备用电源时，发挥越来越重要的作用。毕竟，电池作为不间断电源（UPS）系统的一部分，是一种常见的技术。他还提到，天然气是另一种可能取代柴油的选择。
建议，应该重新审视“联合发电”选项，如利用废热提供蒸汽进行供热和制冷，这是改善项目经济性的有效方式。
壳牌能源（Shell Energy）可再生能源发电执行副总裁对此表示认同。
他说，我们需要更多的电池和天然气峰值发电单元来平衡需求，混合解决方案能提供负担得起、可持续和安全的平衡。
美国基础设施的限制
今年贝克·休斯会议的最后一位小组成员，他曾担任美能源部长。他继续探讨了基础设施限制对高增长技术行业的影响。尽管新总统一再喊出“钻探，宝贝，钻探”的口号，但北美丰富的能源资源的利用仍面临巨大障碍。该地区庞大的石油和天然气储备很难运输到关键的内陆市场和出口港口。
他说，我们需要更好的管道，更多的管道来将天然气输送到海洋。
在电网方面，他提到的预测显示，美国在未来五年将面临约30吉瓦的容量短缺。这个数字是在数据中心需求激增之前的预测。对于那些希望从AI中获益的人来说，等待电力和天然气管道的建设显然不是一个可行的选择。
共址将是未来的趋势，自备电力将成为一个重要趋势。
他也不认为可再生能源是解决AI电力需求的即时答案。土地使用需求和大约30%的容量因子将限制可再生能源在AI数据中心中的作用。同样，核能的开发也需要太长时间。
政府可能会放松监管，加速基础设施许可的过程，但仍然需要通过大量的州和地方审批。而且，数据中心扩展仍然面临着诉讼的威胁。
许可改革可能需要配套的法律改革。
DeepSeek带来的颠覆
在讨论AI日益增长的电力需求时，DeepSeek AI承诺显著降低能源消耗。但这是否会改变长期的前景呢？
在会议前不久，推出的DeepSeek AI，承诺将AI的电力需求降低90%以上。这一开源技术将立即产生影响，但不太可能改变长期的能源需求。虽然像DeepSeek这样的进展可能暂时推迟数据中心能源需求激增的预期，但AI长期的电力需求依然会很庞大。
即使DeepSeek的能源承诺得到了验证，它也只会影响能源预测的时间表，而不会改变能源需求的数量。
