当云计算首次成为企业用户的选择时，虚拟机实例（VMs）是运行工作负载的唯一方式。
然而，随着时间的推移，容器已成为应用部署和管理的标准方法，至少根据Nutanix第七份年度《企业云指数》（ECI）报告显示，容器的应用已经成为主流。近年来，Nutanix ECI报告将云服务的增长和复杂性视为主要挑战。到2025年，尽管一些新问题（例如生成性AI（GenAI）的使用）出现，但许多旧有问题依然存在。
该报告基于全球1500名IT和DevOps/平台工程决策者的回答，提供了有关企业如何现代化基础设施以支持云原生应用的见解。
Nutanix ECI报告的主要发现包括：
- 90%的企业现在运行容器化的应用程序。
- 98%使用Kubernetes环境，其中80%管理多个实例。
- 81%认为他们的基础设施需要改进以支持云原生应用。
- 94%表示云原生应用/容器带来了明显的好处。
- 超过80%的企业已经实施了GenAI战略，推动了新的基础设施需求。
Nutanix产品与解决方案营销高级副总裁Lee Caswell在接受采访时表示，他对90%的企业报告他们的部分应用已容器化感到惊讶。他指出，尽管容器在公共云中得到广泛采用，但新报告显示容器化在私有数据中心也在逐步进行。
我们看到客户通过采用容器，加速应用开发和测试，并在混合云环境中提供应用可移植性，能带来巨大的价值。
GenAI如何影响混合云基础设施
报告发现，90%的企业预期由于实施GenAI，IT成本将上升。
所有考虑GenAI工作负载的企业都担心GPU的成本和可用性。
预计将继续看到软件创新，这将改变培训、推理和代理工作负载所需的CPU与GPU资源的比例。因此，他强调，对于采用GenAI的企业来说，选择一个提供广泛GPU和CPU选项的基础设施平台至关重要，以便随着时间的推移进行调整。
大型语言模型（LLM）的发展速度也意味着，依赖能够简化访问来自Nvidia和Hugging Face等领先供应商LLM的基础设施具有极大的价值。
容器化的扩展问题：一个实际的担忧
容器化的采用几乎已经普及，90%的企业至少有一些容器化的应用程序。然而，81%的受访者表示，他们的基础设施需要改进，以更好地支持云原生应用。
进入云原生时代已有十年，许多企业发现，让每个开发团队单独管理自己的Kubernetes环境，在规模化时变得困难重重。
Kubernetes已成为混合云中容器编排的事实标准平台。Knaup指出，Kubernetes并非设计为供每个DevOps团队单独使用，而是作为一个集中管理的平台。但由于DevOps和Kubernetes的兴起几乎在同一时期，许多企业将DevOps方法应用于Kubernetes，最终导致拥有数百个甚至成千上万个不统一的集群。
如何改进以更好地支持容器
企业需要克服多个集群和Kubernetes环境的问题，以控制成本并提高效率。
他们可以考虑几种策略，以更好地管理多个Kubernetes环境。
那些在不同类型的基础设施（如本地部署、一个或多个公共云以及边缘计算）上运行的企业，通常没有统一的操作模型来跨这些环境管理Kubernetes。
多个集群可能导致重复工作、昂贵的操作成本以及由于缺乏中央治理而产生的安全问题。
Knaup建议采用一系列策略来解决这一问题，包括：
- 使用统一的操作模型：在任何基础设施上为Kubernetes使用统一的操作模型，可以消除重复的工作，并自动化操作。
- 拥抱平台工程：采用平台工程方法，将治理、可观测性和安全等平台功能集中管理。
- 使用开源：采用基于开源并具有开放API的Kubernetes平台，避免将应用程序和操作流程锁定在单一平台上。
