来自2024年AI市场成熟度调查的最新发现表明，企业对人工智能（AI）的潜力依然持乐观态度，AI项目为各种规模的公司提供了可衡量的投资回报率（ROI）。
然而，调查也表明，企业正以更为审慎的态度看待AI。这在一定程度上是对生成式AI（Gen AI）过度炒作的反应，随着市场预期的重新校准，这种炒作正在消退。此外，企业在AI应用方面也越来越有经验——46%的受访者表示正在扩展AI项目或加速实际部署。
企业在积累更多AI经验后，对AI的能力持有更加现实的看法。核心问题在于，AI预算，尤其是生成式AI的预算，正受到更严格的审查且更难以获得。企业高度关注投资回报率（ROI），对供应商及其解决方案提出更高要求。
调查显示，26%的受访者表示AI项目改善了客户体验/服务，21%的受访者报告AI提高了效率/自动化水平。尽管AI项目对营收增长和成本降低的影响不如前者显著，但也分别达到了16%和15%，同样意义重大。
AI在提高收入和降低成本方面的能力影响深远，这直接关系到公司的财务表现，有助于盈利能力的提升以及股东价值的增长。此外，调查显示，各种规模的企业都从AI中获得了ROI。
调查还揭示了，AI规模化应用进一步增强了AI对关键业务目标以及投资回报率（ROI）的积极影响。例如，45%的企业在扩展AI部署后，客户体验/服务提升超过11%；而在扩展生成式AI的企业中，这一比例更是上升至61%。此类ROI报告将推动更多企业加速AI部署，增加对可扩展基础设施、复杂AI平台以及开发、测试和部署工具的需求。
与2023年调查相比，2024年调查显示，预算超过100万美元的企业预算要么缩减，要么保持稳定；而预算低于100万美元的企业预算却有所增长。最显著的增长出现在5万到24.9万美元的预算区间，同比增加8%。
对低于100万美元预算的强调，可能反映出随着生成式AI热潮的降温，企业对AI的预期变得更加务实。此外，持续的经济不确定性和全球市场的收缩，加之政治不稳定的全球影响，也在抑制预算的增长。
需要注意的是，尽管2024年调查中，越来越多的企业正在规模化部署AI，但仍有许多企业处于AI部署的早期阶段，分别为仍在投资AI技术和使用案例的企业（27%），以及处于AI试点阶段的企业（27%）。这些受访企业中，大多数是预算低于2.5亿美元的小型企业。
对于这些企业而言，AI的投资回报率尚未得到验证，因此推动高额AI预算较为困难。供应商自然更青睐预算充足的企业，但如果将注意力完全集中在“大手笔”的企业上，就可能错失许多机会。许多预算适中的企业同样会在AI应用中取得成功并逐步成长，因此赢得这些企业的业务和信任也是一项有价值的追求。
预算受限的企业需要灵活的定价模式，例如基于订阅的定价模式、较低的初始成本和/或按使用量付费的定价，以降低进入门槛。
展望未来，企业依然对AI在未来12到24个月内为业务目标带来积极成果充满信心，44%的受访者表示对AI能够实现这一目标非常有信心。
关于2025年的AI预算，87%的企业预测预算将相较2024年有所增长；其中，大多数企业预计增幅在1%-10%（31%）和11%-25%（28%）之间。
