根据我的客户查询，边缘计算很热门。但它也非常非常不成熟，需要很长时间才能长大。为什么？
因为企业不做“边缘计算”。他们正在做自动化、敏捷性、速度、客户体验、生产力、预测性维护、办公室健康、公共安全和质量控制，以及……我可以继续。
边缘计算是一种计算方式，描述了企业如何将数字化转型从后台扩展到商店、人员和设备。但今天，当我与企业客户交谈时，他们关注的是特定用例，而不是“边缘计算”。
当然，他们甚至不认为这是“优势”。对他们来说，这是真正的工作发生的地方。因此，当 IT 供应商、云提供商和运营商谈论“远边缘”（真实客户、真实工厂和实际工作发生的地方）时，对于 IT 供应商以数据中心为中心的泡沫之外的人来说，这毫无意义。现实世界并不围绕着数据中心或云。现实世界到底有多远？云端。数据中心。
边缘计算是一种技术风格，是数字化转型趋势的一部分。数字化转型已经进行了几十年，远早于我们称之为数字化转型。由于云计算和全球连接，它得到了加速。许多技术转型发生在后端。在数据中心，在商业模式中。还有很多事情要做。但数字化转型中真正的绿色领域是人、物和工厂实际存在的地方。（好吧，我们称之为“边缘”，但这是一种以 IT 为中心的古老说法！）
计算正在嵌入到一切事物中——从冰箱到灯泡。它变得越来越便宜，也越来越容易。越来越多的东西开始数字化连接。边缘的数字化转型意味着边缘的人和物可以进行数字交互。当然，它们也可以与云交互，利用云服务，从云端进行管理——但从边缘的角度来看，这是关于用语音控制设备，或通过数字规则自动化系统，或利用机器学习创建智能系统。
那么，为什么边缘计算很火，但成熟缓慢呢？
多样性。
我们可能会将从云端延伸到边缘的计算归类为“边缘计算”，但用例、拓扑、技术和技术堆栈却千差万别。上下文很重要：
当边缘计算负责在毫秒内对事件做出反应时
或过滤大量嘈杂的数据以找到要保留的有用位
或者即使在与数据中心或云断开连接时也能保持自动化商店的运行。
完全不同。
受业务需求的驱动，企业一次只做一个用例的边缘计算。业务技术专家通常在推动这项工作，而不是中央 IT。企业通常不会部署平台、框架或通用解决方案——他们通常是在设计或与特定行业的供应商合作，以设计高度特定且通常是同类首创的解决方案。雪花。
是的，我们将有“边缘计算蔓延”。管理边缘数据的不同方式、保护边缘的不同方式、集成边缘的不同方式。许多脆弱的、一次性的“边缘计算”解决方案对他们被要求做的一件事非常有效，但除此之外别无他法。整体数字化转型将变得一团糟，使企业越来越不灵活。这种数字化转型导致数字无序、数字僵局。
具有前瞻性思维的企业将超越用例，积极主动，思考可扩展性和战略。他们不常见。正因为如此，标准、参考架构、框架和横向解决方案市场需要很长时间才能成熟。
所以边缘计算会越来越热，但很快，就可以很容易地从“先射击，后瞄准”的企业中识别出具有前瞻性思维的企业。具有前瞻性思维的企业将考虑这些用例作为更广泛的数字化转型的一部分，他们将考虑可以利用的流程和技术来满足当今的边缘计算需求，并具有更多的可扩展性。他们将关注并帮助创建标准，并构建使他们在下一个用例中更加敏捷的框架。他们将选择能够在“大边缘蔓延震荡”中幸存下来的供应商。他们不会等待，他们会从小处着手，但要从大处着眼。
