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数据中心如何从物联网过渡到万物互联

作者:a5idc 时间:2023年02月15日16时16分28秒 阅读:160 评论:0

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尽管面临持续的经济挑战,英国企业仍在对 AI 进行创纪录的投资。根据Tech Nation 的数据,到 2022 年 11 月,风险投资对英国人工智能公司的投资达到 36 亿美元。这使得第二季度的融资额达到 8.4 亿美元,创下历史新高,其中人工智能行业占英国所有风险投资的 14%资本投资。 

更多物联网 (IoT) 解决方案和基于 5G 的网络的整合,我们可以期待看到 AI 的这种快速发展和扩展在 2023 年获得进一步的动力。数据中心对于实现各种 AI 项目至关重要,但 IT 和数据中心经理如何才能处于最佳位置? 

1、更大的企业需求

公司对其 AI 项目设定了越来越高的期望。机器学习 (ML)、模式识别和预测分析必须更准确地预测销售、估计产量和材料数量,以更好地确定客户期望。如果数据中心是 AI 项目的引擎,那么它一定是多功能的。例如,像汽车一样,具体用途取决于替代因素和组件。 

近年来,我们看到企业对其数据的态度发生了巨大转变。数据分析师现在将长期价值归于他们收集的大部分数据,这些数据只能在最终需要数据时才能量化。公司越来越多地将这些信息转移到数据湖中,这些数据湖变得更加活跃和移动。数据在数据仓库和数据湖中不断读写。但这些信息的永久处理对数据中心的其他区域提出了更高的要求。  

2、从物联网转向万物互联 

人工智能存在于每一部智能手机上,也存在于我们家中的智能扬声器、语音助手和控制面板中。近年来,云和移动连接塑造了 IT 发展并将继续影响我们的生活。最近的研究估计英国有超过 220 万个智能家居,我们可以期待看到这个数字进一步增长。到 2026 年,物联网和智能家居市场预计将达到2078 亿英镑。5G 采用率的提高将推动更快的云服务,但人工智能可以更快地消化这些数据,更多产品上线并以可比的速度运行,两者都将为从物联网 (IoT) 到万物互联 (IoE) 铺平道路对人类。

连接以前曾受网络限制。带宽、延迟和容量问题曾经限制了潜在的智能 IoE 应用,但 5G 正在通过增强型移动宽带 (eMBB) 和超可靠和低延迟通信减少这些问题。峰值数据速率将使千兆字节 (GB) 达到两位数,但 5G 可实现巨大的网络容量,能够可靠地连接数千个物联网端点和边缘设备,而不会造成拥塞问题。 

IoT 和 IoE 将继续生成大量数据,这些数据将迁移到云端,然后迁移到数据中心。为了降低成本和效率,并非所有终端设备都将在未来拥有直接的 5G 连接。相反,他们将使用 Machine-2-Machine 通信路径将数据传输到 5G 边缘设备和物联网网关。人工智能已经在边缘分析数据,从而减少进一步处理的信息过载。 

3、氦气硬盘减少数据消耗

对于寻求实现可持续 ESG 目标的企业而言,提高能源效率势在必行。数据量的不断增加,未来的数据中心需要着眼于降低功耗。为了更具可持续性和成本效益,氦气硬盘可以处理这种高水平的性能。  

氦气 HDD 的外部类似于传统的充气驱动器,但在内部,硬盘驱动器外壳是密封的并充满了氦气。氦气本身的密度只有空气的七分之一,当磁盘在 HDD 内旋转时,这会降低流动效应。这从而减少了能量消耗,使得能够在外壳中使用更薄的磁盘来为更高形式的电容提供动力。与充气式 HDD 相比,氦气 HDD 的温度低四到五度,对数据中心的冷却要求也较低。 

氦硬盘驱动器的更多采用将降低冷却和运行的能源成本。较低的温度提高了驱动器使用寿命的可靠性和寿命。这些磁盘更轻、更安静,大大改善了数据中心的架构。  

4、处理数据中心的 AI 容量 

当 IT 和数据中心经理为 AI 项目做准备时,他们必须首先密切关注新兴技术发展。 

由于数据中心是人工智能的“引擎”,数据中心运营商需要首先了解可供他们使用的存储解决方案。对于数据中心来说,要满足日益增长的实时处理和能效需求,引入能够处理 TB 级数据的硬盘将是首要任务。 AI 投资的不断扩大和 IoT 成为 IoE,未来更大的存储容量和密度将更加明显。 

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文章来源:a5idc

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