认为在云环境中不需要数据包捕获的观点是一种误解，且这种误解是危险的：网络数据包捕获对于现代云基础设施的安全性和运营和本地环境一样至关重要。不断迁有企业移到云环境，理解数据包级别的可见性的重要性变得愈加关键，旨在保持强大的安全性和卓越的运营。
忽视网络数据包的倾向，部分源于云网络的高度抽象化：云解决方案通常以高度抽象的术语呈现，这可能使我们忽视了实际的细节。事实上，所有云通信都依赖于网络数据包，无论是通过公共互联网还是私有连接。区别在于，这些数据包的访问和分析方式与传统的本地环境相比有所不同。
为什么我们需要在云中捕获数据包？
从为什么公司在本地捕获数据包的角度入手是有帮助的。可以想到两个主要类别。第一个是网络运营。在物理网络中，重点通常是解决与可达性或性能相关的问题。例如，处理网络故障、慢速性能问题或确保视频通话的顺利进行。在这些情况下，网络团队通常会分析数据包，以便进行故障排除和解决问题。
第二个类别是安全性，涉及SecOps团队处理各种任务，这些任务通常通过一系列缩略语来描述。这包括MDR（管理检测与响应）、IDS/IPS（入侵检测/防御系统）、数据泄露防护和事件响应。一个新兴的重要术语是“DEATH”——检测工程与威胁狩猎——它代表了网络安全的主动防御侧。合规性要求也越来越成为企业需要记录数据包数据的一个重要原因。
虽然我们通常会在本地环境中思考这些角色和职责，但在云环境中它们同样至关重要。
云数据包捕获的关键应用场景
云数据包捕获有几个关键的应用场景。网络运营团队在故障排除方面严重依赖数据包捕获，涵盖从基础的可达性问题到复杂的系统性能分析。数据包级别的可见性为网络行为提供了至关重要的洞察。团队定期使用这些数据来监控和优化TCP性能以及网络延迟，确保关键服务的平稳运行。
安全团队在多个关键功能中利用数据包捕获。这些功能包括MDR（管理检测与响应）用于识别和解决威胁、全面的入侵检测与防御系统，以及强大的数据泄露防护机制。现代的安全方法，如DEATH（检测工程与威胁狩猎），依赖于数据包级别的可见性，以实现主动的威胁识别。此外，数据包捕获在事件响应和维持云环境的合规性方面也扮演着至关重要的角色。
云计算特有的挑战
与传统的本地环境相比，云基础设施的抽象特性大大限制了对网络流量的直接访问。这种有限的可见性为安全和运营团队带来了独特的挑战。云环境通常跨越多个区域，涉及分布式的业务单元，每个单元可能都有自己的安全团队结构和网络模式。这种复杂性使得全面监控比传统环境更加困难。
不同的云服务商进一步增加了复杂性，因为他们提供的云数据包捕获能力差异较大。有些提供商可能完全缺乏原生流量镜像服务，而其他一些则对特定类型的虚拟机施加功能限制。与物理设备相比，性能约束也可能影响监控的有效性，因此需要仔细的规划和实施。
云数据包捕获的方法
一些云服务商提供原生的流量镜像功能，作为数据包捕获的一种方式，尽管这也存在实施限制和特定的成本考虑，包括数据传输费用。
云数据包代理提供了另一种解决方案，通过基于代理的方式，在虚拟机上本地捕获流量，并提供对加密前数据的潜在可见性。企业还可以通过防火墙或路由器实施基于网关的捕获，创建集中的数据收集点，尽管功能支持可能会受到限制。
下面是一些经验与技巧：
成功实施云数据包捕获需要在云迁移过程中的早期和持续地与安全相关方进行合作。安全团队必须明确阐述可见性需求，并致力于在所有环境中保持一致的安全标准。企业应仔细评估是否实施集中式或分布式安全模型，在规划可扩展性和性能需求时，考虑数据传输成本和区域要求。
与现有工具的集成是另一个关键考虑因素。企业应利用从本地环境中获得的经验，同时适应云特有的挑战。这包括在混合环境中保持一致的安全实践，并确保所有解决方案符合合规性要求。
云的采用不断增长，企业应为云环境中安全漏洞的增加做好准备。这一发展可能会推动对云特定的网络检测与响应（NDR）解决方案的更多关注，并促进适用于云环境的数据包捕获技术的持续发展。云环境中数据包捕获的重要性与传统网络中的重要性相似，随着网络边界变得越来越流动和复杂，其重要性可能会变得更加关键。
维持数据包级别的可见性已成为现代安全和运营团队的核心要素。企业必须将从本地环境中获得的宝贵经验应用于云基础设施，同时适应云环境带来的独特挑战和机遇。成功的关键在于平衡传统网络监控原则与现代云原生安全和运营方法。
