在现代软件开发里面，企业需要应对的挑战不胜枚举。数字信任将在2025年成为技术领导者的最主要关切，这标志着与过去几年AI集成和资源限制挑战的显著转变。调查发现，企业当前正在应对快速数字化转型的后果，包括安全漏洞的增加、AI可靠性的问题以及专业岗位人才短缺的加剧。
调查的主要发现包括：
- 安全（51%）、AI代码可靠性（45%）和数据隐私（41%）被评为2025年软件开发面临的最大挑战。
- 73%的技术领导者计划在未来一年扩展AI的使用。
- 78%的技术领导者预计在2025年会更加关注商业智能。
调查发现，最大的挑战之一是AI代码可靠性，45%的受访者将其列为最关心的问题。
AI对于软件开发的挑战
AI虽然被广泛采用，55%的技术领导者仍认为AI部署是他们面临的最大业务挑战。
AI的采用日益增长，企业在AI部署过程中仍面临许多预料之外的挑战。其中一个主要障碍是将AI系统与现有基础设施集成的困难，这通常需要对遗留技术进行重大调整。另一个挑战是缺乏优质的数据，因为许多AI模型依赖于大型、干净的数据集，而企业在获取和维护这些数据集方面存在困难。
我们的调查显示，许多CIO和CTO低估了AI部署中的复杂性，发现仅仅采纳技术并不足够。
成功的关键在于制定计划。那些急于整合AI而没有统一规划的早期采用者，如今面临着系统碎片化、操作低效和性能不一致的问题。
成功的AI实施往往优先考虑明确的目标，投资于持续的团队培训，并确保强大的数据治理实践。相比之下，处于困境中的实施往往缺乏这些基础，导致错失机会和低效问题。
为何数字信任是首要挑战
调查强调，数字信任是2025年最关键的关切，安全（51%）排名居首。
现代软件开发中的安全威胁已经发生了显著变化，越来越复杂的攻击开始瞄准代码、云基础设施以及第三方依赖中的漏洞。
例如，供应链攻击，如SolarWinds事件，该事件引发了一个更大范围的供应链攻击，影响了数千个企业，包括政府部门，凸显了恶意代码的风险。
作为回应，企业正在采取超越传统网络安全方法的主动措施。这些方法包括通过DevSecOps实践将安全性嵌入到开发生命周期中。
还利用由AI驱动的自动化威胁检测工具，在实时中识别和减轻潜在风险，增强他们快速应对新兴威胁的能力。
技能差距持续扩大
一个影响所有IT领域（不仅仅是软件开发）的关键问题是招聘具备正确技能的员工的能力。
越来越难以应对网络安全问题的一个原因是，网络安全领域专业人才的短缺。据报告，网络安全工程师被评为第三大最难填补的技术职位，凸显了这一人才缺口的严重性。
AI工程师现在是最受欢迎的技术人才，28%的技术领导者表示很难招聘到这些岗位——几乎是下一个最紧缺职位（IT安全工程师16%和网络安全工程师13%）的两倍。这与2024年的情况形成了鲜明对比，那时软件开发人员（25.4%）、数据分析师（14.6%）和网页设计师（11.7%）排名最难招聘的职位。
不幸的是，在许多情况下，AI技术的进步速度超过了企业在培训和重技能提升员工方面的能力。“希望成功的公司需要适应对AI工程师日益增长的需求，投资于AI培训和再技能计划，并扩大招聘力度。
