深入分析阿里云CDN后大流量客户端IP问题

深入分析阿里云CDN后大流量客户端IP问题

在过去的一年中,我公司官网通过阿里云 CDN 加速服务,使得网站的加载速度和稳定性得到了显著提升。作为技术团队的一员,我一直负责监控 CDN 的流量和管理异常访问。大部分时间,CDN 的自动化处理已经能够应对流量的波动和异常访问,但最近出现的一些问题让我开始重新审视 CDN 后面的流量行为。

问题背景:异常的访问 IP

就在最近,我们注意到有一大批来自“石家庄电信”的 IP 地址频繁访问网站中的视频文件。这些视频文件本是公司产品介绍的内容,并不属于任何热门资源,所以这种访问行为在某种程度上显得有些异乎寻常。更加引人注目的是,这些 IP 的“via_info”字段中都包含了“kunlun”字样,而这个字段正是 CDN 生成时的 CNAME 域名的一部分。

通常情况下,类似的“kunlun”字样会让我联想到阿里云的相关服务,而这引发了我对这些 IP 来源的种种猜测。阿里云的客服并未提供明确解释,反而推荐了一个 IP 查询工具 (https://cdn.console.aliyun.com/tool/ipCheck),结果显示,这些 IP 地址的来源并不在阿里云的范围之内,显示为“否/未知运营商”。因此,这个问题变得更加扑朔迷离。

我的初步猜测:几个可能的原因

针对这一问题,我目前有以下几个推测,但需要进一步的验证来确认其真实性。

推测 1:电信自建 CDN 加速服务

首先,我考虑到了一个可能性:电信为了优化不同运营商之间的跨网访问速度,是否可能自建了一个 CDN,并把其他 ISP 的网站内容先拉取到自己服务器,从而提供给终端用户。这一推测是基于这样一个事实:跨网访问在中国的确存在一定的速度瓶颈,尤其是电信与联通、移动之间的数据交换,通常需要借助 CDN 来加速。

如果电信真的在某些区域内部署了自己的 CDN 服务,并且这些访问 IP 属于该服务,那么它可能会像传统的 CDN 服务商一样,从我的网站上拉取视频文件并进行缓存。这一过程并不影响我公司的 CDN 服务,反而是加速了最终用户的访问体验。然而,如何验证这些 IP 是否真的来自电信的 CDN,仍需要进一步的技术手段,如流量分析工具和 DNS 追踪。

推测 2:被某些“网站测速工具”盗用

另一个可能性是,某些第三方网站测速工具可能会未经允许地盗用我们网站的资源。类似于一些网站测速平台,它们通过访问大量网站并获取文件内容来测试和分析各地的网络速度。如果这些平台的服务器位于石家庄电信网络内,或者它们与电信运营商有某种合作,那么它们的访问 IP 可能会显示为来自“石家庄电信”。

尽管这类工具可能使用缓存的内容,但它们的 IP 地址通常会非常集中,且有规律地访问某一类文件或特定资源。考虑到这些视频文件内容较为冷门,不太可能是普通用户的访问行为,这个推测似乎也有一定道理。

推测 3:阿里云刷流量以增加收费

这是一个典型的阴谋论,但它仍然值得一提。有时候,运营商和服务提供商会为了提高自己的收入,通过人为增加流量来提升账单金额。虽然我并不完全相信这一点,但确实曾听说过类似的案例——即云服务商在没有用户明确授权的情况下,利用其 CDN 服务刷流量,从而产生额外费用。

这种行为的前提是服务商能够访问并利用用户的资源文件,因此在一些情况下,用户可能会发现流量激增的异常情况。然而,从阿里云客服的反馈来看,这一情况不太可能是源于阿里云的行为。阿里云显然有其自有的流量监控机制,且对客户的账单产生了高度透明的控制。因此,这一推测显得较为不太可信。

如何验证这些 IP 的来源?

对于这个问题的深入调查,我提出了以下几个技术路径:

1. 使用流量分析工具

流量分析工具,如 Nginx 或 Apache 的日志分析插件,能够帮助我精确追踪这些 IP 地址的请求来源,分析请求的 URL 和其他信息。通过结合日志中的“via_info”字段,我们可以准确定位到这些 IP 访问的是哪个具体的 CDN 节点,并判断它们是否与电信运营商的自建 CDN 服务有关。

2. DNS 追踪和 IP 地理位置分析

使用 DNS 查询工具可以帮助我们追踪这些 IP 地址的实际地理位置和 ASN(自治系统号)。通过获取 IP 地址的详细归属,可以进一步验证这些访问是否来自电信自建的 CDN 网络。此时,结合阿里云 CDN 控制台提供的 IP 查询工具,可以帮助排除阿里云自身的服务影响。

3. 定期监控和对比分析

为了避免出现过多的 IP 被误封的情况,可以设置自动化脚本,定期扫描异常流量,并对比这些访问与正常用户访问行为的差异。例如,是否有某些 IP 地址对特定类型的视频文件有过于集中的请求?是否有某些 IP 地址的访问频率过高?通过数据对比,我们可以逐渐缩小问题的范围。

目前,关于这些异常流量来源的具体原因仍未完全明确,但我认为第一种可能性,即电信自建 CDN 提供加速服务,值得进一步探讨。要验证这一点,我们需要通过流量分析和 DNS 追踪等工具来排除其他因素。同时,针对这些问题,建议加强对 CDN 后端的流量监控,并根据流量规律做出及时响应。

此外,我建议阿里云方面在 CDN 服务中提供更多的流量来源透明度和更细化的流量分析工具。只有在不断追踪和分析的基础上,才能有效地避免不必要的流量费用和安全隐患。

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