海外分析公司发布了一项新的研究报告，强调了企业在寻求采用云平台时出现的意外成本。通过对来自汽车、广告、金融和医疗保健公司的750名高级企业IT专业人士进行了调查，了解企业使用云计算运行大数据应用和工作负载的方式。

对于2020年，每三位受访者中就有一位表示，他们的支出比预算多出了20%到40%之间，64%的受访者认为，在运行云计算大数据技术和应用时，"成本管理和控制 "是他们最担心的问题。每12名受访者中就有一名受访者表示，他们最终在云服务上的支出比预算多出40%。

调查的大多数受访者告诉研究人员，更好地优化当前的云资源是他们在大数据云计划中的首要任务。

这项研究向我们展示了大数据工作负载可见性的重要性。这也凸显了自动化优化的必要性，这是一种控制失控成本的手段。

超过一半的受访企业表示缺乏对云计算支出的控制，优化和可见性是控制成本的关键。

超过34%的受访者表示，他们计划在2020年在云计算大数据分析上花费50万至100万美元，26.4%的受访者计划在100万至200万美元之间。

近17%的受访者花费在50万美元以下，15.4%的受访者花费在200万至1,000万美元之间。只有7.2%的人说他们花了1,000万美元以上。

不到45%的受访者预计将保持预算不变，34.4%的受访者表示他们计划超出预算20%至40%。超过8%的受访者表示，他们预计云计算预算将超出40%或更多。

调查发现，私有云仍然非常受欢迎，近47%的受访者选择私有云，而混合云或公共云的比例不到30%。

除了成本管理和控制，受访者还提到了在云上运行大数据应用程序的其他一些担忧，比如复杂性增加(33%)和缺乏控制(13.4%)。

为了测试工作负载和应用程序性能，29.8%的受访者表示他们使用应用程序性能监控解决方案，而28.1%的人使用云提供商工具。超过19%的人使用手工监控工具或自主开发的解决方案。

大多数受访者使用ITOps、业务部门以及业务开发人员来管理云平台的支持和故障排除，43.5%的IT领导者表示他们使用共享支持模式。35%的受访者表示，支持仅来自ITOps, 21.6%的受访者表示支持由业务部门内的开发组织管理。

当被问及哪种类型的应用或工作负载消耗资源最多时，28.7%的人提到了Hive, 26.9%的人提到了Spark。超过16%使用MapReduce, 10.6%使用Tez。

2020年，由于疫情的影响，企业将大量系统搬到网上，企业对云平台的需求激增。

即使采用最好的云策略，云的灵活性也会使资源管理变得更加困难。我们需要的是一个系统，它会在超支的时候提醒你，同时向你提供足够的细节，这样你就可以迅速了解超支的原因。理想情况下，系统也应该提供解决这些问题的细粒度建议。